numpyで行列の内積を求めてみた

#行列の内積を求める
（ a行 b列 )×（ b行 c列 ）＝（ a行　c列 ）という計算になる。

ではこの計算をNumpyでしてみるとどうなるのか
ソースコードは以下の通りです。
####サンプルコード

matrixInnerProduct.py

# 乱数を発生させて（５行３列）×（３行４列）
#                  = （５行４列）の行列を求める
import numpy as np

a = np.random.randint(0, 14, size=(5, 3))
b = np.random.randint(0, 14, size=(3, 4))
print(a)
print(b)

print("内積の計算結果：")
c = np.dot(a,b)
print(c)

####出力結果

Anser

[[ 4  4  5]
 [ 7  6  5]
 [ 9  6 13]
 [ 5  8  7]
 [ 4  9  4]]
[[ 3  1  3  2]
 [ 1  3  6 10]
 [13  2  4  2]]
内積の計算結果：
[[ 81  26  56  58]
 [ 92  35  77  84]
 [202  53 115 104]
 [114  43  91 104]
 [ 73  39  82 106]]

#まとめ
数学式については何かと便利なPython
上手に使っていきたい

・ちなみに参考サイト
データサイエンス力を飛躍的に向上させるNumPy徹底入門