はじめに
こんにちは、INFJ のエンジニアです。生成AIが急速に進化し、私たちの生活や仕事に大きな影響を与えています。
しかし、「それぞれのAIモデルがどのような特徴を持ち、どんな用途に向いているのか？」について、全体像を把握するのは難しいかもしれません。
そこで今回は、代表的な生成AIモデル GPT / GAN / VAE / 拡散モデル / Gemini / Claude / DeepSeek の特徴と用途を整理しました。
この記事を通して、皆さんがそれぞれのAIを理解し、適切な活用方法を見つける手助けができれば嬉しいです。
1. 生成AIとは？
生成AI（Generative AI）は、文章・画像・音声・動画などの新しいデータを作り出すAIの総称 です。
従来のAIは 「データの分類・分析」 が中心でしたが、生成AIは 「ゼロから新しいコンテンツを作り出す」 ことができます。
これにより、創造的な作業のサポート や 業務の自動化 が可能になり、多くの分野で活用が進んでいます。
2. 代表的な生成AIの種類
🔹 GPT（Generative Pre-trained Transformer）
開発元：OpenAI
得意分野：文章生成、チャットボット、コード補完
GPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデル で、自然言語処理に特化しています。
その特徴は、Googleが開発したディープラーニングのアーキテクチャ 「トランスフォーマー」 を採用していること。
これにより、文脈を理解し、高品質な文章を生成する ことが可能になっています。
✅ 主な用途
- チャットボット（ChatGPT）
- 記事・小説・広告コピーの生成
- プログラムのコード補完
- 質問応答や要約
📌 ファインチューニングとは？
事前学習済みのGPTモデルを 特定のタスク向けに追加学習 させる手法。
例えば、医療や法律などの専門分野に特化したモデルを作ることが可能です。
💰 提供形態
- ChatGPT Plus（月額20ドル）
- API（従量課金制）
🔹 GAN（Generative Adversarial Network）
開発元：特定企業なし（学術研究として提案）
得意分野：画像生成、スタイル変換、高解像度化
GANは、「生成ネットワークG」と「識別ネットワークD」の2つが競い合いながら学習するモデル です。
Gがリアルなデータを生成し、Dがそれを見破ろうとすることで、より高品質なデータを生み出します。
✅ 主な用途
- 高解像度画像の生成
- 低解像度画像の高解像度化
- 写真を絵画風に変換
- 機械学習の訓練データ生成
📌 注意点：モード崩壊
GANは学習が難しく、生成データが特定の種類に偏る「モード崩壊」 が発生することがあります。
💰 基本的にオープンソース
- PyTorch / TensorFlow で実装可能
🔹 VAE（Variational Autoencoder）
開発元：特定企業なし（機械学習の手法の総称）
得意分野：画像生成、ノイズ除去、異常検知
VAEは、データを低次元の潜在空間に圧縮し、その空間から新しいデータを再生成する モデルです。
GANに比べると学習が安定しやすいですが、生成される画像はややぼやけたものになりやすい特徴があります。
✅ 主な用途
- ノイズ除去・補完
- データ圧縮・特徴抽出
- 画像生成（GANほど高精細ではないが、安定）
📌 GANとの違い
- VAE → 安定した学習が可能だが、画像はぼんやりしがち
- GAN → 高精細な画像が作れるが、学習が不安定
💰 基本的にオープンソース
🔹 拡散モデル（Diffusion Model）
開発元：学術研究、Stable Diffusionなど
得意分野：高品質な画像生成、動画生成
拡散モデルは、「ノイズを追加 → 徐々に除去」するプロセスでデータを生成する手法 です。
GANと異なり、モード崩壊が起こりにくく、多様なデータ生成が可能です。
✅ 主な用途
- AIアート制作
- 画像修復
- 動画生成
📌 代表的なモデル
- Stable Diffusion（無料利用可）
- DreamStudio（有料サービス）
🔹 Gemini（Google開発のマルチモーダルAI）
開発元：Google
得意分野：テキスト、画像、音声、動画の統合処理
Geminiは、「テキスト・画像・音声・動画」すべてを統合的に処理できるAI です。
GPT-4とは異なり、最初からマルチモーダル対応として設計されています。
✅ 主な用途
- 高度な対話AI
- 画像・動画の解析
- マルチモーダル検索
💰 提供形態
- Gemini 1.5 Pro（無料）
- API（従量課金制）
🔹 Claude（Anthropic社開発のLLM）
開発元：Anthropic
得意分野：安全性重視の対話AI、長文処理
Claudeは 「憲法型AI」 を採用し、倫理的に適切な回答を生成するのが特徴です。
✅ 主な用途
- 契約書の要約
- プレゼン資料の作成
- カスタマーサポートAI
💰 提供形態
- 無料プランあり
- API（従量課金制）
🔹 DeepSeek（中国発の大規模言語モデル）
開発元：中国のAI企業
得意分野：検索エンジン、情報抽出
DeepSeekは 情報検索や数学的推論に強みがあるAI です。
APIの利用料金が安く、コストパフォーマンスが良いのが特徴です。
✅ 主な用途
- 大規模データの検索
- 数式処理
まとめ
✅ テキスト生成 → GPT, Gemini, Claude, DeepSeek
✅ 画像生成 → GAN, VAE, 拡散モデル
✅ マルチモーダル処理 → Gemini
生成AIは今後さらに進化していきます。適切なツールを選び、業務や創造的な作業に活かしていきましょう。