準備

・awsコマンドが打てるようにaws-shellをインストール
・python上でaws接続できるようにboto3をインストール

pip install aws-shell
pip install boto3

実行

awsコマンドの場合

aws rekognition detect-labels --image '{"S3Object":{"Bucket":"hogeeeeee","Name":"2018-08-29 19.46.23.jpg"}}'

python実行の場合

import boto3

rekognition = boto3.client("rekognition", "us-east-1")
bucket = "hogeeeeee"
key = "2018-08-29 19.46.23.jpg"

response = rekognition.detect_labels(
		Image={
			"S3Object": {
				"Bucket": bucket,
				"Name": key,
			}
		}
	)

print(response)

以上。どっちもやってることは一緒。

出力結果

{
    "Labels": [
        {
            "Name": "Bbq",
            "Confidence": 98.98237609863281
        },
        {
            "Name": "Food",
            "Confidence": 98.98237609863281
        },
        {
            "Name": "Brick",
            "Confidence": 65.28954315185547
        },
        {
            "Name": "Lighting",
            "Confidence": 53.96083068847656
        }
    ]
}

出力結果からなんの画像かわかる？

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正解はこちら。

厚切り牛タンであることは検知できなかった。

飯テロでした。