はじめに
AWS Cost Anomaly Detectionは、AWSサービスの利用料金に異常がないか、機械学習を使って自動的にチェックしてくれる機能です。
なぜ使うべき？
- クラウドサービスの利用料金は、週や月によって大きく変動します
- 従来の監視方法では、小さな異常を見逃してしまう
- AWSコストアノマリーディテクションは、機械学習で過去の利用パターンを分析し、異常な支出を検出する
どんなことができるの？
- 異常な支出パターンを検出: 過去のデータから、予測される支出と実際の支出を比較し、異常な支出を特定できる
- 原因分析: 異常な支出の原因を分析し、どのサービスでどれくらい料金が発生しているのかを詳しく調べることが可能
- 通知機能: 異常な支出が検出された場合、メールやAmazon SNSで通知を受け取ることができる
設定は簡単！
- AWSマネジメントコンソールでAWSCostExplorerを有効化すると、AWS Cost Anomaly Detectionも自動的に有効化
- コストモニター、機械学習モデル、アラートサブスクリプションといった機能を使い、監視対象や通知方法などを設定できる
検出結果の確認
- 検出履歴から、異常が検出された日付、継続期間、コストへの影響などが確認できる
- 詳細ページでは、異常の原因を詳しく分析するが可能
利点
- コスト削減: 異常な支出を早期に発見することで、無駄なコストを削減
- 迅速な対応: 通知機能を活用することで、異常が発生した場合に迅速に対応
- 運用効率化: 自動化された監視により、人手に頼っていた監視作業を効率化
まとめ
AWS Cost Anomaly Detectionは、AWSサービスの利用料金を効率的に管理するための強力なツールです。この機能を活用することで、コスト削減、迅速な対応、運用効率化を実現できます。まだ利用していない方は、ぜひ設定してみてください！
関係資料
AWS Cost Anomaly Detection AWS Black Belt
AWS Cost Anomaly Detection AWS Black Belt/PDF