友人とブランチの計画を立てるとき、理想的で信頼できる場所を見つけるためにオンラインでレストランのレビューをチェックするでしょう。企業に関しても同じことが言えます。企業レビューの集積は、市場や業界に関する深い洞察を得るのに貢献します。本記事では、主要なレビューサイトから企業レビューをスクレイピングする方法を解説します。
企業レビュー分析がもたらすメリット
企業レビューは多くのビジネスにとって貴重な情報源です。以下のようなさまざまな方法でこのデータを活用できます：
1. 市場調査
複数のソースから企業レビューをスクレイピングすることで、業界内での企業の強み、弱み、全体的な評判を理解できます。この情報は、市場トレンドの評価、競合他社の特定、市場をリードするための情報に基づいた意思決定の基礎となります。2. 消費者インサイト
消費者は製品、店舗、企業に対する好みや不満を表現するためにレビューを投稿します。企業レビューを分析することで、顧客の嗜好、意見、体験に関する洞察を容易に得ることができます。大量のレビューを分析することで、共通の問題点や関心事を特定し、自社の提供するサービスを改善したり、市場のニーズやギャップに対応したりすることができます。3. ブランド評判管理
優れたブランドイメージは、ビジネスに計り知れない利益をもたらします。例えば、良い評判は既存顧客や潜在顧客との信頼関係を構築し、販売実績の向上につながります。企業レビューのスクレイピングは、競合他社の弱みと強みを把握し、自社を差別化する方法を特定するのに役立ちます。また、自社のレビューをモニタリングすることで、顧客の声にタイムリーに対応し、ネガティブなレビューに適切に対処することができます。4. 従業員満足度
企業レビューは、現在または過去の従業員の経験を明らかにすることもあります。従業員による企業レビューをスクレイピングすることで、全体的な従業員満足度を測定し、潜在的な問題を特定し、職場環境を改善するための措置を講じることができます。結果として、従業員のモラル向上、生産性の向上、離職率の低下につながります。ウェブスクレイピングが企業レビュー収集に役立つ理由
企業レビューの収集におけるウェブスクレイピングの役割を理解するには、このような情報がオンラインでどのように提示されているかを把握する必要があります。ウェブサイト上の情報は非構造化で、多くのページに分散しています。このような状況下でのウェブスクレイピングは、データをデータクレンジングや分析に適した構造化された形式に変換する魔法のような技術です。
1. 大量のレビューへのアクセス
手動でのデータ収集は時間がかかりますが、ウェブスクレイピングを使用すれば、評価サイトから直接大規模にレビューを収集し、短時間で包括的なデータセットを得ることができます。2. データ収集プロセスの自動化
ウェブスクレイピングは、手動の労力なしにレビューを追跡する体系的な方法を作り出します。レビューデータの検索、抽出、整理のプロセスを自動化するため、データ分析により多くの時間と労力を費やすことができます。3. 経時的な変化の追跡
ウェブサイト上の企業レビューは急速に変化します。最新の情報を維持するために、ウェブスクレイピングを使用して定期的（毎日、毎週、または毎月）にレビューをスクレイピングし、星評価、テーマ、ブランド人気度などの指標の変化を追跡できます。4. 他のツールとの統合
データを最大限に活用するには、クレンジングと分析が不可欠です。ウェブスクレイピングは企業レビューを構造化データに変換するため、感情分析、トレンド予測、可視化などのために分析ツールにデータをインポートできます。5. コスト効率
他の企業レビュー収集方法と比較して、ウェブスクレイピングは初期設定のみが必要で、その後は自動的に実行されます。そのため、セットアップとメンテナンスにかかる人的労力とコストが低く抑えられます。企業レビューはどこで集める？
インターネット上では、人々があらゆる場所で意見を共有しています。企業レビューは求人サイト、レビュープラットフォーム、ソーシャルメディアなどで見つけることができます。以下は、企業レビューを収集できる人気のプラットフォームとウェブサイトです：
1. Google Reviews
Googleマップや検索結果で、ユーザーが会社や店舗のレビューと評価を投稿・閲覧できます。公開されたコメントと星評価が確認可能です。2. Indeed Japan
求人サイトで、現職や元職の社員が会社の労働環境や給与について匿名で評価を投稿しています。仕事の体験に関する情報が得られます。3. OpenWork
会社の評価や給与情報を詳細に提供するプラットフォームで、社員の匿名レビューが見られます。会社の内部情報や職場の実態を深く理解できます。4. 会社の評判
日本の会社評価サイトで、ユーザーが会社の評判や職場環境に関する意見を共有できます。企業の評判について多角的な情報が得られます。Octoparseを使って企業レビューを抽出する4つのステップ
Octoparseは、コーディングなしでさまざまなウェブサイトからデータを抽出できるウェブスクレイピングソリューションです。以下に、Octoparseを使用して企業レビューを抽出する4つのステップを紹介します：
ステップ1: 企業レビューのスクレイピングのための新規タスクの作成
対象URLをコピーし、Octoparseの検索バーに貼り付けます。その後、「開始」ボタンをクリックして新しいタスクを作成します。
ステップ2: ページ上の企業レビューの自動検出
タスクの作成に成功すると、Octoparseは内蔵ブラウザでページの読み込みを開始します。読み込みが完了したら、ヒントペインの「ウェブページデータの自動検出」をクリックします。Octoparseは求めているデータを予測し、検出されたデータがページ上でハイライトされます。下部のデータフィールドをチェックすることで、必要なデータを選択できます。
ステップ3: ワークフローの作成と修正
必要なデータをすべて選択したら、「ワークフローの作成」をクリックします。Octoparseは自動的にワークフローを生成します。上から下へ（ネストされた操作の場合は内側から外側へ）読むことで、スクレイパーの動作を容易に理解できます。各アクションをクリックすると、スクレイパーが期待通りに動作しているかを確認できます。
ステップ4: タスクの実行と抽出された企業レビューのエクスポート
すべての詳細を再確認したら、「実行」ボタンをクリックします。次に、タスクの実行オプションを選択します。クイック実行の場合は、自分のデバイスで実行できます。一方、長期的にデータを抽出し、大量のデータを収集する必要がある場合は、24時間365日稼働するOctoparseのクラウドサーバーにタスクを委ねることを強くお勧めします。実行が完了したら、スクレイピングした企業レビューをExcel、CSV、JSONなどのローカルファイル形式や、Google Sheetsなどのデータベースにエクスポートできます。
まとめ
レビューやコメントは人々の感情、意見、感想を表現するものであり、企業レビューは企業、業界、さらには市場全体を理解するための重要な材料となります。ウェブスクレイピングソリューションを活用することで、企業レビューのデータベースを構築し、このデータを最大限に活用することができます。Octoparseを試して、企業レビューの新たな可能性を見つけてみてください！