OpenAIのコミュニティサイトからデータを抽出する方法 #ChatGPT

人工知能に興味があるエンジニアやAIエンジニアなどが、最近多く利用しているのがOpenAIのコミュニティサイトです。OpenAIとは、人工知能の研究を行う非営利団体です。OpenAIのコミュニティサイトには、さまざまなトピックがあり、利用者からのコメントが多く投稿されています。

このOpenAIのコミュニティサイトから、自分が目的とするデータを抽出するには、どうしたらいいでしょうか。この記事では、OpenAIのコミュニティサイトからデータを抽出する方法について解説します。

OpenAIとは

OpenAIとは、人工知能の研究を行う非営利団体で、人工知能のオープンソース化の推進を主な目的としています。OpenAIは、2015年にサム・アルトマンやイーロン・マスクらによって、アメリカで設立されました。2022年11月に発表したAIチャットツール「ChatGPT」が、世界的に話題となっています。

また、世界中の人工知能の研究者が参加するOpenAIのコミュニティサイト（OpenAI API Community Forum）があり、さまざまなトピックで意見が交わされています。

OpenAIのデータを活用できる

OpenAIのコミュニティサイトは、人工知能に興味があるエンジニアなどが、AIの市場調査やアプリケーションの開発などを目的として利用するサイトです。ChatGPTやAPI、OpenAI Codex、チュートリアルなどのカテゴリがあり、コミュニティメンバーは積極的に学習や情報共有、コラボレーションなどを行っています。

データ収集の方法は？

OpenAIのコミュニティサイトは、毎日膨大な量のコメントがコミュニティメンバーから投稿されています。この膨大なデータから、目的としたデータを得るためには、どのようにしたらいいでしょうか？ここでは、OpenAIのコミュニティサイトでのデータ収集方法について解説します。

自分で見て手作業で情報収集

最初に考えられる方法は、OpenAIのコミュニティサイトを、自分で見て手作業で情報収集することです。コミュニティサイト内を見回り、一つ一つのデータを確認して目的のデータを集めます。しかし、膨大なデータがあるOpenAIのコミュニティサイトでは、この方法は手間がかかりすぎてしまいます。情報収集に時間がかかるうえに、データを間違えるリスクも高まります。時間をかけた結果、新たな知見が見つからないこともあるでしょう。

スクレイピングによるデータ収集

OpenAIのコミュニティサイトは、スクレイピング（Webクローリング）によるデータ収集も可能です。スクレイピングとは、プログラムやツールを使って、Web上からデータを収集する方法です。スクレイピングツールを使えば、膨大なデータ量があるOpenAIのコミュニティサイトでも、時間や手間をかけることなくデータ収集が可能になります。スクレイピングツールを用いたデータ収集は、有望な選択肢になるでしょう。

スクレイピングのメリット

プログラムやツールを使って、Web上からのデータ収集を自動化するスクレイピングには、以下のようなメリットがあります。

・自動化により、人による手間は最小限になる

・リアルタイムで情報が手に入る

・データ加工ができる

・データ抽出の条件を指定できる

スクレイピングツールに、さまざまな抽出条件を指定して、自動でWeb上からデータ収集させることで、人による手間は最小限になります。また、自動化により短時間でデータ収集とデータ加工も可能です。時間もかからないため、リアルタイムで欲しいデータが入手できます。スクレイピングは、Webから膨大なデータを収集するときの、強い味方となるでしょう。

Octoparseで、OpenAIのコミュニティサイトからデータを収集

OpenAIのコミュニティサイトからデータを収集には、スクレイピングツールを使うことが最適な方法です。ここでは、スクレイピングツール「Octoparse」を使って、データを収集する方法について解説します。

スクレイピングツール「Octoparse」の紹介

「Octoparse（オクトパース）」は、プログラミングコードを書かなくでも簡単に、スクレイピングができるノーコードスクレイピングツールです。スクレイピング初心者でも、クリックひとつでスクレイピングができます。

Octoparseは、内蔵ブラウザでWebページを開き、抽出するデータを選択するだけでスクレイピングができます。専門知識が不要で、誰でも簡単に使えるのが魅力です。収集したWebサイトのデータは、CSVやExcelなど指定した形式で出力できます。また、日本語対応もしており、サポート体制も充実しています。

データ抽出の操作手順

ここではOctoparseを使って、OpenAIのコミュニティサイトからデータを抽出する方法を説明します。抽出するデータは「コミュニケーションサイトのトピックのURL」と「トピックのコメント」です。

step1　Octoparseのダウンロードとインストール、アカウントの作成

最初に Octoparseのダウンロードページから、セットアッププログラムをダウンロードします。

次にOctoparseのアカウントを作成します。アカウント登録画面で、必要事項を入力してアカウントを作成します。また、Googleアカウントから登録も可能です。

step2　ワークフローの設定

Octoparseは、Webページにある似た構造を自動的に検出する、自動検出機能があります。この機能により、専門的なプログラミングの知識が無くても、スクレイピングのプログラムを自動生成できるようになります。

ここでは、Octoparseの自動検出機能を使って、OpenAIのコミュニティサイトをスクレイピングします。

ワークフローの設定方法（トピックのURLを抽出する場合）

a・新しいタスクの作成をします。まず、スクレイピングするWebサイトのURLを入力します。ここでは、OpenAIのコミュニティサイト『https://community.openai.com/』を入力。入力後に「スタート」をクリックします。

b・内蔵ブラウザに、OpenAIのコミュニティサイトが表示されます。

次に画面上にある「Webページを自動検出する」をクリックします。

c・検出データの確認

自動検出が完了したら、画面下部のデータプレビューでデータの確認ができます。ここで、不要なデータフィールドを削除したり、データフィールドの名前変更などを行います。データフィールドの並び順の変更も可能です。また検出データは、Webページの表示画面でハイライト表示されるため、どのデータを選択しているか簡単にわかります。