Webスクレイピングは、ウェブサイトから大量のデータを自動的に抽出する技術として注目を集めています。しかし、その技術がどのようなものか、また法的な問題や活用方法についてはあまり知られていないことが多いです。
本記事では、初心者にも分かりやすく、Webスクレイピングの基本から実際の活用方法、そして法的な注意点までを徹底解説します。スクレイピングを学ぶことで、業務の効率化や新しいデータ活用の可能性を広げましょう。
1.Webスクレイピングとは
Webスクレイピングとは、インターネット上のウェブサイトからデータを自動的に抽出する技術です。これにより、大量の情報を効率的に収集し、データ分析やマーケティング戦略の構築に役立てることができます。例えば、オンラインショップの価格調査や競合他社の動向分析、ニュース記事の収集など、さまざまな場面で活用されています。Webスクレイピングはプログラムを使って行われるため、手作業に比べて高速かつ正確にデータを取得できる点が大きなメリットです。
2.Webスクレイピングとクローリングの違いとは？
Webスクレイピングと混同されやすい手法として「クローリング（Crawling）」が挙げられます。クローリングとは、サイトクローラーと呼ばれるロボットが、Webサイト上を移動しながら巡回する手法のことを指します。 Webスクレイピングもクローリングも、どちらともWeb上の情報収集を行う手法としては共通していますが、両者の性質は大きく異なります。
3.Webスクレイピングで使われる用語解説
Webスクレイピングでは専門用語が多いため、初めての方にとっては難しく感じるかもしれません。ここではWebスクレイピングを行う際に使われることが多い専門用語を、初めての方にもわかりやすく解説します。
Webスクレーパー
Webスクレーパーは、Webページからデータを抽出するために設計されたツールです。スクレーパーは、HTMLコードを解析し、必要なデータを特定して抽出します。 スクレーパーの設計や複雑さはプロジェクトによって異なります。例えば、シンプルなスクリプトから複雑なプログラムまで、さまざまな形式があります。データセレクタ
データセレクタは、抽出するデータを指定するための技術です。XPath、CSSセレクタ、正規表現などが使用されます。 これらのセレクタを使用することで、Webページの特定の要素を正確に選び出し、必要な情報を抽出できます。Webクローラー
Webクローラーとは、Webサイトを巡回して情報を収集するプログラムです。検索エンジンのインデックス作成にも使用されます。クローラーは、自動的にリンクをたどってWeb全体を探索し、情報を収集することができます。例えば、Googleのクローラーはウェブ全体を巡回してインデックスを作成しています。したがって、検索エンジンにキーワードを入力して検索結果が表示されるのは、Webクローラーがインターネット上を巡回してくれているからです。こうしたWebクローラーがWeb上を巡回することを、「クローリング」と呼びます。
Webクローラーの仕組みについては以下の記事で詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。
API
API（Application Programming Interface）は、異なるソフトウェア間で機能やデータを共有するためのインターフェースです。スクレイピングと組み合わせることで、より効率的なデータ収集が可能になります。APIを利用することで、データの抽出だけでなく、操作や更新も可能です。例えば、Twitter APIを使えば、ツイートのデータをプログラムから取得することができます。4.スクレイピングの法律上の問題
Webスクレイピングは便利な技術ですが、法律上の問題にも注意が必要です。違法にスクレイピングを行うと、法的トラブルに発展する可能性があります。
著作権の問題
スクレイピングするデータが著作権で保護されている場合、そのデータを無断で利用することは著作権侵害となる可能性があります。著作権法は、私的使用のための複製や情報解析のための複製など、一部の例外を認めていますが、商業利用には注意が必要です。利用規約の問題
多くのWebサイトは利用規約でスクレイピングを禁止しています。サイトの利用規約に同意した上でスクレイピングを行うと、規約違反となり、民事上の責任を問われることがあります。利用規約に同意していない場合でも、アクセス頻度が過度であれば問題となることがあります。サーバー負荷の問題
過度なアクセス頻度でスクレイピングを行うと、対象サイトのサーバーに負荷をかけ、システム障害を引き起こす可能性があります。適切な頻度でアクセスするようにし、相手のサーバーに負担をかけないように注意することが重要です。5.スクレイピングの活用場面
Webスクレイピングは、さまざまな分野で幅広く活用されています。ここでは主な活用場面を紹介します。
価格情報の収集
オンラインショッピングサイトから商品の価格情報を収集し、価格比較サイトの運営やマーケティング戦略の立案に利用されます。価格監視、競合分析、製品トレンドの調査などにも役立ちます。 例えば、Amazonや楽天市場、Yahooショッピングからデータを抽出し、より良い価格設定や商品選定に活用できます。✅価格監視
✅価格調査
✅競合他社の調査
✅製品トレンドの調査
市場調査
市場調査のために大量のデータを収集し、分析することで、ビジネスインテリジェンスを強化します。市場トレンド分析、製品リサーチ、競合調査などが含まれます。高品質で大量のスクレイピングデータは、市場の価格設定、製品開発、競合他社の動向把握に重要な役割を果たします。✅市場の価格設定
✅製品リサーチ
✅製品開発
✅競合他社の調査
金融データの収集
金融機関や投資家は、スクレイピングを利用して株価情報や企業の財務データを収集し、投資判断に役立てています。リアルタイムのデータ収集により、迅速な意思決定が可能になります。例えば、JSEファイリングから情報を抽出し、会社の基本情報や財務状況を分析します。✅会社の基本情報の分析
✅世論調査との統合
✅ニュース情報収集・監視
不動産情報の収集
不動産業界では、物件情報の収集や市場動向の分析にスクレイピングが活用されています。賃貸利回りの推定や市場の方向性の理解に役立ちます。不動産エージェントや仲介業者は、資産価値の評価や空室率の監視に利用しています。✅資産価値の評価
✅空室率の監視
✅賃貸利回りの推定
✅市場の方向性の理解
ニュース＆コンテンツ監視
メディア業界では、最新のニュース記事やトレンドをリアルタイムで収集し、分析するためにスクレイピングが使用されています。企業のブランドモニタリングや競合調査にも利用されます。即時なニュース分析により、業界の重要なストーリーを監視・集約・解析することができます。✅オンライン世論調査
✅競合他社の調査
✅センチメント分析（感情分析）
リードジェネレーション
リードジェネレーションは、すべてのビジネスにとって重要なマーケティング/セールス活動です。HubSpotのレポートによると、インバウンドマーケターの61％が、トラフィックとリードの醸成が最重要課題であると答えています。 Webスクレイピングを使うことで、Web上に公開されている見込み客の情報（社名、電話番号、住所など）を効率的に収集することができます。ブランドモニタリング
競争の激しいビジネスシーンでは、オンラインでの評判を守ることが最重要の課題です。ユーザーが投稿した口コミや評価などを、Webスクレイピングで自動収集することで、あらゆるインサイトを得ることが可能です。6.Webスクレイピングに対してよくある質問
Webスクレイピングに関して、多くの人が疑問に思う点を以下にまとめました。以下の記事では、Octoparseに寄せられたWebスクレイピングに対する質問をまとめていますので、あわせてご覧ください。
スクレイピングは違法？Webスクレイピングに関する10のよくある誤解
Webスクレイピングは違法ですか？
一般的に、Webスクレイピング自体は違法ではありません。しかし、スクレイピングする対象のサイトの利用規約や著作権法を遵守する必要があります。違法行為とならないよう、スクレイピングの目的や方法には注意が必要です。Webスクレイピングにはプログラミングスキルが必要ですか？
従来、スクレイピングにはプログラミングスキルが必要でしたが、最近ではノーコードツールが登場しており、プログラミング知識がなくてもスクレイピングが可能です。これにより、非エンジニアでも手軽にデータ収集を行えます。Webスクレイピングのリスクは何ですか？
スクレイピングにはいくつかのリスクがあります。過度なアクセスによるサーバーへの負荷、利用規約違反、著作権侵害などが挙げられます。これらのリスクを回避するためには、適切なアクセス頻度を守り、対象サイトの規約を確認することが重要です。どのようなデータがスクレイピングに適していますか？
スクレイピングに適しているデータには、価格情報、製品情報、ニュース記事、公開されている統計データなどがあります。これらのデータは公開されているため、比較的リスクが低く、利用しやすいです。7.Webスクレイピングにおすすめのプログラミング言語
Webスクレイピングを行うためのプログラミング言語は複数ありますが、特に以下の言語がよく利用されています。それぞれの特徴とおすすめポイントを紹介します。Python
Pythonは、シンプルで読みやすい文法と豊富なライブラリが特徴で、スクレイピングに最もよく使われる言語です。特に、BeautifulSoupやScrapy、Pandasといったライブラリを活用することで、効率的にデータを抽出・解析できます。JavaScript
JavaScriptは、Webブラウザ上で動作するため、動的なWebページのスクレイピングに適しています。Node.js環境で利用できるPuppeteerやCheerioなどのツールを使えば、複雑な操作も自動化できます。Java
Javaは、大規模なシステムやエンタープライズ向けのアプリケーション開発に適しており、安定性が求められるプロジェクトでのスクレイピングに向いています。JSoupなどのライブラリを使用すると、HTMLの解析が簡単に行えます。Ruby
Rubyは、シンプルな文法と強力なライブラリが特徴で、Webスクレイピングに利用されます。Nokogiriなどのライブラリを使って、HTMLやXMLの解析が容易に行えます。Golang
Golang（Go）は、高い並行処理能力を持ち、スピードと効率性が求められるスクレイピングプロジェクトに適しています。Collyというライブラリを使えば、効率的にWebスクレイピングが可能です。ここで紹介したプログラミング言語と、おすすめの学習方法を以下の記事で解説していますので、あわせてご覧ください。
Webスクレイピングするなら何言語？オススメ言語５選を比較！
8.初心者でも使えるWebスクレイピングツールを紹介
Webスクレイピングはプログラミングスキルがなくても行えるようになってきています。以下に、初心者でも使いやすいおすすめのスクレイピングツールを紹介します。 以下の記事では、初心者でも扱えるスクレイピングツール30選を紹介していますので、あわせてご覧ください。スクレイピングツール30選｜初心者でもWebデータを抽出できる