非エンジニアによるPython基礎の自習メモ

タプル

タプルは全体をカッコ（）でくくり、要素はカンマで区切る
タプル（tuple）に対して要素の変更はできません。

解説
たとえばタプルの要素を変更しようとすると
TypeError: 'tuple' object does not support item assignmentが表示される。
これはタプルの要素を変更しようとしたときに発生するエラーです。
タプルはイミュータブル（不変）なデータ型で、一度作成された後にその要素を変更することはできません。

もし、要素を変更したい場合は、リスト（list）を使用するか、新しいタプルを作成する必要があります。

グラフ描画

グラフを描画するためには、matplotlibのpyplotを用いる。
NumPyの配列も用いるので、両方のライブラリをインポートする。

線図

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5)  # -5から5まで50に区切る

y = 2*x - 10
y2 = x**2 -10
plt.plot(x, y)
plt.plot(x, y2)

散布図

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1.2, 2.4, 0.0, 1.4, 1.5])
y = np.array([2.4, 1.4, 1.0, 0.1, 1.7])

plt.scatter(x, y)  # 散布図
# plt.grid()  #グリッド線
plt.grid(color="gray", linestyle="dotted", linewidth=1)
plt.show()

Pandas

PandasはPythonでデータ分析を行うためのライブラリで、データの読み込みや編集、統計量の表示などに用いるため、PandasはPythonによるデータ分析や機械学習でよく使われる。

Pandasのデータ構造にはSeries（一次元）とDataFrame（二次元）がある。

Series(一次元)

　Seriesはラベル付きの一次元の配列で、整数や少数、文字列など様々な型のデータを格納することができる。

第1引数としてリスト、第2引数としてラベルを表すリストを渡している

import pandas as pd
import numpy as np

a = pd.Series([60, 80, 70, 50, 30], index=["Japanese", "English", "Math", "Science", "History"])
print(type(a))
print(a)

<class 'pandas.core.series.Series'>
Japanese    60
English     80
Math        70
Science     50
History     30
dtype: int64

DataFrame(二次元)

DataFrameはラベル付きの二次元の配列で、整数や少数、文字列など様々な型のデータを格納することができる。
以下は、二次元のリストからDataFrameを作る例です。