Python勉強⑤ Pandas quantile 2020/06/22

q分位数(q-quantile)とは分布をq:1-qに分割する値。
q/100分位数をqパーセンタイルという。（Wikipedia）

例えば25%タイルが欲しければquantile(0.25)として指定する。

記憶しやすいようdatetimeと合わせてダイエット記録（フィクション）をpandasでいじってみる。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'weight': range(50, 60),
                   'fat': range(25, 35),
                   'date': range(1, 11)})



df['date'] = pd.date_range('2019-01-01', '2019-01-10')

print(df)

出力

   weight  fat       date
0      50   25 2019-01-01
1      51   26 2019-01-02
2      52   27 2019-01-03
3      53   28 2019-01-04
4      54   29 2019-01-05
5      55   30 2019-01-06
6      56   31 2019-01-07
7      57   32 2019-01-08
8      58   33 2019-01-09
9      59   34 2019-01-10

体重も体脂肪も微増していく悲しい記録。

何も指定しなけば50%タイル値になる

print(df.quantile())

weight    54.5
fat       29.5
Name: 0.5, dtype: float64

numeric_onlyをFalseにすることで数値ではないdatetime型にも適用される。まだ1/5はマシだったのに...

print(df.quantile(numeric_only=False))

weight                   54.5
fat                      29.5
date      2019-01-05 12:00:00
Name: 0.5, dtype: object

20%タイルの時点で食生活を改めていれば...

print(df.quantile(0.2))

weight    51.8
fat       26.8
Name: 0.2, dtype: float64

リストで指定することで各パーセンタイルを一度に指定することも可能。

print(df.quantile([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]))

      weight    fat
0.00   50.00  25.00
0.25   52.25  27.25
0.50   54.50  29.50
0.75   56.75  31.75
1.00   59.00  34.00

さぁ今日からヘルシーにいこ。

参考サイト
note.nkmk
https://note.nkmk.me/python-pandas-quantile/