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PythonとQuartoでデータ分析レポートを速攻作成

Last updated at Posted at 2022-05-12

はじめに

  • Quartoを使ってみたらPythonでのデータ分析レポート作成がとても便利だったので紹介します。
  • 想定読者: Pythonでデータ分析をしている方、これから始めようとしている方。(Pythonおよびマークダウンを書いたことがあると想定します)
  • なおR Markdown+RStudioと非常に似ていますが、R/RStudioをインストールしなくても使える点が便利です。

Quartoとは

公式サイト解説(抜粋・翻訳)

  • QuartoはPandocを使って科学技術ドキュメントを生成するオープンソースのシステムです
  • MarkdownまたはJupyter notebookからドキュメントを生成できます
  • Python, R, Juliaに対応
  • HTML, PDF, MS Word, ePubで出力可能

Jupyterlabによるレポート作成(HTML出力)よりも優れている点

  • ソースコードが短くて済む
    • 今回サンプルをJupyterlabのipynbファイルで作ると1354行、Quartのqmdファイルでは50行と短くてすみますので見直しや転用、Git管理が楽です。
  • 出力HTML上で、コードを隠すこともできる
    • 一般の人にレポートを共有するのに向いています。方法は後述します。

Quarto環境の準備

Pythonのインストール

省略します

Visual Studio Codeのインストール

  • 公式サイトから、"Windows8,10,11"又は"Mac"等をクリックして利用OSに対応したインストーラ/アプリケーションをダウンロードしてください。

Jupyterlabをインストール

Jupyterlabの画面を直接使うわけでは無いのですが、処理に必要となります。

Macの場合 terminal.appで

$ pip3 install jupyterlab

Windowsの場合 PowerShellで

pip install jupyterlab

Quarto CLIをインストール

  • 公式サイトの"Download Quarto CLI"をクリック
  • ダウンロードされたファイルを使ってインストールしてください

Visual studio codeの拡張機能をインストール

  • Visual studio codeを開き、左側の拡張機能アイコンをクリック
  • "Marketplaseで拡張機能を検索する"のボックスにQuartoを入れ検索
  • 表示されたQuarto をインストール

Quartoでのレポート作成例

初期設定

.qmd拡張子でファイルを新規作成しVisual Studio Codeで編集します。冒頭に下記を入れます。title:のところに書いてある内容が、レポートの冒頭に大きく表示されます。

index.qmd
---
title: "Quarto sample"
format:
  html:
    code-fold: false
jupyter: python3
---

出力したレポートでcodeを隠したいときは下記のようにcode-fold: trueとしてください

sample2.qmd
---
title: "Quarto sample2"
format:
  html:
    code-fold: true
jupyter: python3
---

リスト記入例

通常のマークダウンと同様に書くことができます。

- This is Quarto sample.
- これはQuartoのサンプルです。
  • This is Quarto sample.
  • これはQuartoのサンプルです。

Print

コードチャンク(コードを書く場所のこと)を作り、実行すると出力されます。

index.qmd
print('Hello, world!')

Hello, world!

計算

計算も可能です

index.qmd
a=3
b=5
a+b

8

表を埋め込むこともできます

index.qmd
import pandas as pd
price_list=pd.DataFrame({"お品物":["牛丼","ラーメン"],"値段(円)":["300","400"]})
price_list

table.png

グラフの描画

グラフを埋め込むこともできます

index.qmd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
N = 30
t=np.linspace(0,1,N)
x0=np.cos(t*4*np.pi)
y0=np.sin(t*4*np.pi)
z0=t*10
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x0, y=y0, z=z0,
                                   mode='markers',
                                   marker=dict(
                                    size=3,
                                    color=z0,
                                    colorscale='mygbm',
                                    opacity=0.7
    ))])
fig

graph.png

HTMLに出力

上記で作った.qmdファイルをもとに、HTMLに出力します。

手順

Visual studio codeのQuarto拡張機能を使います。

  • .qmdファイルを開いた状態で、右上のRenderをクリックすると、pythonコードが実行されたうえでHTMLに変換されます。
  • 完了するとVisual studio code内でプレビューが出てきます。
  • ワーキングディレクトリ内に変換されたHTMLが保存されますので、そちらからも出力結果を見ることができます。
  • 出力したHTMLをダブルクリックしてブラウザで開くと、ちゃんと出来ていることがわかります。

1.png
2.png

HTML出力例

  • 上記で解説したindex.qmdのHTML出力例を公開しています。

  • 上記と内容が同じですが、コードを隠す指示をしてHTML出力したものも作りました。ソース:sample2.qmd,出力: sample2.htmlです。HTML上で"Code"をクリックすると隠したコードを見ることができます。

fold.png

  • index.qmdと内容が同じですが、比較用にJupyterlabだけで作りHTML出力したものも作りました。ソース: jupyterlab_sample.ipynb、出力:jupyterlab_sample.html。Quartoで作成したものと比べてセル番号が入っているのと、ページ全体のレイアウトが全幅になるなど、一部が違います。

jupyter.png

全ソースコードおよび出力結果

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