【環境】

　windows8.1
　python2.7
　opencv3

【フォルダ構成】

【準備】

　ネットから堀北真希と橋本環奈の画像を取ってきます。
　私は次の画像を使いました。
　　

【プログラム実行方法】

kao_toridasi.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import os
import glob

# プログラムのあるフォルダパスの代入
current_dir = os.getcwd()

# joyuフォルダから全ての画像をリスト化
joyu_list = glob.glob(current_dir + "\\joyu\\*") 

# カスケードファイル
cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"

for joyu in joyu_list:

    #ファイル読み込み
    image = cv2.imread(joyu)

    if(image is None):
        pass
        continue

    #グレースケール変換
    image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    #カスケード分類器の特徴量を取得する
    cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)

    #顔認識の実行
    facerect = cascade.detectMultiScale(image_gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=2, minSize=(10, 10))

    for rect in facerect:
        #顔だけ切り出して保存
        x = rect[0]
        y = rect[1]
        width = rect[2]
        height = rect[3]
        dst = image[y:y+height, x:x+width]
        resize_image = cv2.resize(dst,(256,256))
        new_image_path = current_dir + '\\joyu_face\\' + str(i) + '.jpg'
        cv2.imwrite(new_image_path, resize_image)
        i += 1

　上記プログラムを実行するとjoyu_faceに顔画像が保存されるので、
　画像名をhorikita.jpg、hasimoto.jpgに変更してください。

tashite_nidewaru.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import os

current_dir = os.getcwd()

image_path = current_dir + "\\joyu_face\\"
# ファイル読み込み
horikita = cv2.imread(image_path + "\\horikita.jpg")
hasimoto = cv2.imread(image_path + "\\hasimoto.jpg")

# グレースケール変換
horikita_gray = cv2.cvtColor(horikita, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hasimoto_gray = cv2.cvtColor(hasimoto, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# デフォルトの状態ではかなり気色悪い画像になってしまったため、
# 色を4種類にしてみました
for i in xrange(len(horikita_gray)):
    for j in xrange(len(horikita_gray[0])):
        if horikita_gray[i][j] >= 192:
            horikita_gray[i][j] = 192
        elif horikita_gray[i][j] >= 128:
            horikita_gray[i][j] = 128
        elif horikita_gray[i][j] >= 64:
            horikita_gray[i][j] = 64
        else:
            horikita_gray[i][j] = 0

for i in xrange(len(hasimoto_gray)):
    for j in xrange(len(hasimoto_gray[0])):
        if hasimoto_gray[i][j] >= 192:
            hasimoto_gray[i][j] = 192
        elif hasimoto_gray[i][j] >= 128:
            hasimoto_gray[i][j] = 128
        elif hasimoto_gray[i][j] >= 64:
            hasimoto_gray[i][j] = 64
        else:
            hasimoto_gray[i][j] = 0

horikita_hasimoto = horikita_gray / 2 + hasimoto_gray / 2

for i in xrange(len(horikita_hasimoto)):
    for j in xrange(len(horikita_hasimoto[0])):
        if horikita_hasimoto[i][j] >= 192:
            horikita_hasimoto[i][j] = 192
        elif horikita_hasimoto[i][j] >= 128:
            horikita_hasimoto[i][j] = 128
        elif horikita_hasimoto[i][j] >= 64:
            horikita_hasimoto[i][j] = 64
        else:
            horikita_hasimoto[i][j] = 0

# 画像保存
new_image_path = current_dir + '\\horikita_hasimoto.jpg'
cv2.imwrite(new_image_path, horikita_hasimoto)

new_image_path = current_dir + '\\horikita.jpg'
cv2.imwrite(new_image_path, horikita_gray)

new_image_path = current_dir + '\\hasimoto.jpg'
cv2.imwrite(new_image_path, hasimoto_gray)

【結果】

足して2で割った画像

【感想】

　一番最初にカラーで試しましたが、気色の悪いものになりました。
　しかし、白黒でも美人とは思えないですね・・・(；一_一)
　改善点は多々ありそうです。

堀北真希と橋本環奈を足して2で割ってみた with python