Having句でグループを抽出

駆け出しエンジニアのNishです
今回はHaving句を利用して、特定条件を満たすグループの抽出についての記事です

事前準備

今回は、以下のデータを使用します
毎度のことながらダミーデータがテキトーですが、ご容赦。。
ec_saleテーブルには、各ユーザの購入履歴が保存されています

• 会員id(user_id)
• 任意で連携できる別サービスのid(member_id)
• 性別
• 購入した商品のカテゴリ
• 金額

上記の情報がこのテーブルに保存されているとします
member_idについては、別サービスの連携が任意なのでNullが入るのを許容しています

ec_saleテーブル

+---------+-----------+-----+---------------+------+
| user_id | member_id | sex | item_category | sale |
+---------+-----------+-----+---------------+------+
|   10001 |      NULL | M   | A             | 3200 |
|   10002 |    779265 | M   | B             | 1200 |
|   10003 |    235340 | M   | C             | 5600 |
|   10004 |     34008 | W   | B             | 4200 |
|   10005 |      NULL | W   | B             |  900 |
|   10006 |    193197 | M   | A             | 2000 |
|   10007 |    724526 | W   | C             | 1500 |
|   10008 |     85284 | M   | A             | 1000 |
|   10009 |     83226 | W   | B             | 2900 |
|   10010 |     30057 | W   | C             | 3000 |
+---------+-----------+-----+---------------+------+
10 rows in set (0.04 sec)

データ欠損を調べる

Having句を用いて、データ欠損があるかを調べます
ここで利用するのは、COUNT関数です
COUNT(*)はNULLも含めるのに対し、COUNT(<カラム名>)はNULLを除外することを利用します
別サービスを連携していないユーザが存在するかは次のクエリで確認できます

SELECT
  '未登録ユーザ有' AS gap
FROM
  ec_sale
HAVING
 COUNT(*) <> COUNT(member_id)

Having句単体で利用して、テーブル全体を集約しています

要素数で条件を指定

特定条件を満たすレコード数を調べて、さらに絞り込みをかけたい場合の解説です

指定条件にマッチするレコード数を算出するには、以下のように書けばokなので、

SUM(CASE WHEN <指定条件> THEN 1 ELSE 0 END)

これをHaving句で使用します

例として、「女性より男性の方が購入している商品カテゴリー」を抽出するには、以下のクエリを実行します

SELECT
  item_category
FROM
  ec_sale
GROUP BY
  item_category
HAVING
 SUM(CASE WHEN sex = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) > SUM(CASE WHEN sex = 'W' THEN 1 ELSE 0 END)

統計量で条件を指定

先ほどと同じように、Having句で集約関数を使用すればok
例として、「男性の平均購入価格が3000円以上の商品カテゴリー」を抽出するには、
以下のクエリを実行します

SELECT
  item_category
FROM
  ec_sale
GROUP BY
  item_category
HAVING
 AVG(CASE WHEN sex = 'M' THEN sale ELSE NULL END) > 3000