ここまで読んできて、気付いたことがあると思います。
”データに種類がある”
それは現実でも同じことですが、Pythonにおいて意外と重要な概念です。
現実ならば、人間が勝手にデータの種類を推測すればいいだけですが、

Pythonはプログラミング言語ですので、受け取り方によって解釈が変わってしまっては困ってしまいます。
そこで、”型”というものを使いデータの種類を確定しています。

型

例えば、今まで出てきた
”文字列”と”整数”で話してみましょう。
前回の記事で最後のほうに出てきた

str(1)
int("1")

を思い出してください。
この括弧の前についているstrとint。
これが文字列と整数の型の名前です。

"1"
1

といった書き方はシンタックスシュガー（簡単な書き方）であり
本来型を表す場合は、
型名(データ)という形で書いてあげなければなりません。

※文字列や整数などをstr(),int()などで囲うべきという話ではなく、本来はこういう記述をしますよという話です。特に訳がなければstr(),int()で囲う必要はありません。シンタックスシュガーは積極的に使用すべきです。

型の確認

データの型を確認するには、type()関数を使用します。
例えば、

type(1) #<class int>
type("1")#<class str>

などと使用することができます。
ただし、type関数が返してくれる値はstr型ではありません


type(type(1))#<class type>

type型…？どういうことなの…？
これはPythonのかなり深いところまで踏み込まなければ理解できません。
詳しく知りたい方は一連の記事でも説明する予定ですので
少々お待ちいただければ。

待ちきれない！！という方はPythonのclassについて調べてみましょう。
ついでにclassについて理解したが、それでもtype型が何者かわからない人には、
type関数で動的にクラスを定義できる。という情報をお渡ししておきましょう。

先ほどから今まで数値と呼んでいたもののことを”整数”と言っていますが、
じゃあ小数は？
実は整数とは型が違うのです。小数はfloat型といい、整数と表示が違います。

1   #int(整数)型
1.0 #float(小数)型

ですが、普段からこれを意識する必要はないでしょう。

これからどんどんプログラミングっぽくなります。

ここが分からないんだよなぁ…ということがあればコメントください。
これは初心者向けの記事。間違えてあたりまえなのですからあまり気構えずにどうぞ。