ノーベル物理学賞「for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks」

はじめに

John J. Hopfield 氏と Geoffrey E. Hinton 氏が、「for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks」により、2024 年のノーベル物理学賞を受賞しました。

この記事は、「機械学習 (Machine Learning) とはなんだ？」という人に対して、関心を抱いていただけるように、概要だけ書かさせていただきます。詳しい説明などは、他の方の記事を見ていただけると幸いです。

科学的背景

Hopfield 氏は、脳の神経細胞 (neuron) がどのように連携してパターンを認識するかをモデル化し、その後、彼のモデルはエラー修正やパターン補完に利用されました。Hinton 氏は、ニューラルネットワーク (neural network) の学習方法を進化させ、より複雑な問題を解決できる「深層学習 (deep learning) 」の基礎を築きました。

この技術は、科学や日常生活に大きな影響を与えています。例えば、天文学や医学、さらには気候モデルの予測などにも利用されています。また、人工知能 (AI) は私たちの日常生活でも、画像認識や言語生成などの分野で重要な役割を果たしています。

簡単に言うと、彼らの研究により、コンピュータが複雑な問題を解決するための新しい方法が生まれたのです。

おわりに

私自身、機械学習について学んでいるときに、「物理だな〜」と感じたことはほとんどなく、Hopfield 氏と Hinton 氏が機械学習の業績で物理学賞を受賞したと聞いた時は驚きました。これをきっかけにより、機械学習の研究が今以上に盛んになれば、機械学習・深層学習を研究する人間として、嬉しいです。