3
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 3 years have passed since last update.

コロナウイルスの感染者数をmatplotlibで可視化してみる

Posted at

Warning! この記事は特に「データをグラフにしてみた」以上の情報を含みません。

データの出所

John Hopkins大学のCenter for Systems Science and Engineeringがまとめてくれている、各国の感染者数などの人数をcsvにしてまとめたもの。
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

matplotlibで可視化する

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

#pandasでCSVデータ読む。
data = pd.read_csv('COVID-19/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_19-covid-Confirmed.csv')
confirmed = [0] * (len(data.columns) - 4)
days_from_22_Jan_20 = np.arange(0, len(data.columns) - 4, 1)

#データを加工する
for i in range(0, len(data), 1):
	if (data.iloc[i][1] == "Japan"):
		print(str(data.iloc[i][0]) + " of " + data.iloc[i][1])
		for day in range(4, len(data.columns), 1):
			confirmed[day - 4] += data.iloc[i][day]
print(days_from_22_Jan_20)
print(confirmed)

#matplotlibに流し込む
fig = plt.figure(1, figsize=(1.6180 * 4, 4))
axes = fig.add_subplot(111)
axes.set_xlabel("days from 22, Jan, 2020")
axes.set_ylabel("Comfirmed (JP)")
plt.grid()
axes.plot(days_from_22_Jan_20, confirmed, "o-", color="orange")
plt.show()

出てくるもの

こんなの(2020年3月10日現在)。
絵

で?

横軸25-40程度は線形で伸びている様な気がするんだが、41-あたりからちょっと違う線に乗ったように見える。
これが傾きが大きくなった直線なのか、ロジスティックなのかはちょっとまだわかんない。
そもそも何故上がったのやら。
((こいつ「データをグラフにしてみた」以上の情報を含まないとか書いておきながらやっぱりデータ見て考えはじめましたよやっぱり好きなんすねぇ!))

来るかもしれないコメント

  • 他の国のデータみたい → 11行目のJapanをUSとかMainland Chinaとかにして、どうぞ。
  • グラフの見た目がダサいんだが? → 自分で奇麗にして、どうぞ。
  • 横軸日時にして → 日本銀行券で3000円くらいくれればやります!
3
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
3
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?