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AtCoderをpythonで始める

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なんの記事??

読むべき人

  • プログラミングやったことない or やったことあるけど、いまいち何していいかわからない人
  • pythonを勉強したい人
  • 競技プログラミングやったことがない人

すでにある程度できる人からしたら当たり前の内容になっているかもです

書いていること

  • 競技プログラミングとは?
    • atcoderの使い方
    • 便利なサイト紹介
  • pythonの実行環境について
    • リモート環境: google colabの使い方
    • ローカル環境: pyenvの使い方

競技プログラミングとは?

競技プログラミングは、限られた時間内にアルゴリズムやデータ構造を駆使して与えられた問題を解決することを競うプログラミングコンテストです。代表的なプラットフォームとして、AtCoder、Codeforces、LeetCodeなどがあります。これらのサイトでは、実際に問題を解きながら自分のスキルを磨くことができます。

AtCoderの使い方

AtCoderは日本国内で非常に人気のある競技プログラミングプラットフォームです。
まずは、このリンクにアクセスしてアカウントを作成しましょう。
image.png

アカウントが作成できたら、早速コンテストを見てみましょう
image.png

コンテストには、常設中と予定されたコンテストと終了後のコンテストに分かれて色々なコンテストがあると思います。

何していいかわからないと思うので、まずはAtCoder Beginners Selectionにチャレンジしてみましょう!
image.png

問題タブに行くと問題が11問あると思います。
image.png

基本的に上が一番簡単で、下が一番難しいようになっています
一番上の問題(PracticeA - Welcome to AtCoder)を開くと問題が見えます
image.png

問題の構成

  1. 問題文
  2. 制約
  3. 入力
  4. 出力
  5. 入力例
  6. 出力例
  7. 回答欄

この構成は基本的に全て一緒です。
まず初めは、「問題文、入力例、出力例」を見るといいかもしれません。

便利なサイト紹介

  • AtCoder Problems: AtCoderの問題をカテゴリ別に整理してくれるサイトです。
  • 問題検索: atcoderの問題を検索できます。

Pythonの実行環境について

ここからは、先ほどのatcoderのコンテストでpythonの回答を作成するためにpythonの実行環境を作成しようと思います。
Pythonで競技プログラミングを行うためには、適切な実行環境を準備することが重要です。ここでは、Google Colabを使ったリモート環境と、pyenvを使ったローカル環境の2パターンを紹介します。

  • リモート環境(お試しだけなら)
    • ブラウザ上でpythonを実行できる環境
    • 構築が簡単
  • ローカル環境(圧倒的おすすめ)
    • 自分のパソコンでpythonを実行できる環境
    • 構築がめんどくさい
    • 自分好みにカスタマイズしやすい

リモート環境: Google Colabの使い方

Google Colabは、ブラウザ上でPythonコードを実行できるサービスで、特に環境構築が面倒な方におすすめです。以下の手順で利用できます。

  1. Google Colabにアクセスし、Googleアカウントでログインします。
  2. 「新しいノートブック」を作成し、Pythonコードを記述していきます。
  3. 実行ボタンを押すだけで、コードが即座に実行され、結果が表示されます。

ローカル環境: pyenvの使い方

ローカル環境でPythonを利用したい場合は、pyenvを使って複数のPythonバージョンを管理すると便利です。

先ほどのcolabよりは面倒なことが多いですが、わかりやすい記事をいろんな方が書いてくださっているので参考にしてみましょう

pythonのコードを書くためにvscodeもインストールしておきましょう

プラス一歩!

ここまでで、atcoderについて、pythonの環境について、理解が深まったでしょうか?
ここからは、実際に競プロのコンテストの問題を解いていく上で便利な内容をまとめてみようと思います。

入力、出力とは?

競プロを解いていく上でまず知っておかないといけない最初の最初が入力と出力についてです。

入力とは、atcoder側から与えられる情報のことです
先ほど紹介した、PracticeA - Welcome to AtCoderこの問題では、

入力
a
b c
s

という入力が与えられていますね

個人的に、入力において重要なことは、3つです

  • データの型
  • データの個数
  • データの与えられ方(1行でデータが並んでるか3行に分かれてデータが並んでいるかなど)

上の入力の場合だと、a, b, c, dという4つのデータが、3行に分かれて与えられていて、データの型は、
image.png

  • a, b, c: 整数
  • s: 文字列

となっていますね
この入力を受け取る方法は、

a = int(input())
b, c = map(int, input().split())
s = input()

このように書くのが一般的かなと思います
コードが少し難しいですね、、、
でもここで便利な素晴らしい記事があって、こちらを参考にコピペしてみるとよきだと思います

初心者脱出したい方はぜひコードの意味も調べてみてください

毎回書くのめんどくせええ!

atcoderをやっているとよく書くコードがあります
例えば、入力は、基本的には、整数と文字列しかないので、パターン数としては限られてるし、

n = int(input())

これなんかは全ての問題で出ると言っても過言ではない(過言)くらいよく出てきます
こういうコードをパパッと書きたいときに便利なのが、スニペットです

ここではvscodeを使っている人向けの便利なスニペットとその使い方を紹介したいと思います
まずは、普段atcoderを解いているフォルダを見てみましょう

/atcoder
├ .vscode
│ └ python.code-snippets
└ ABC
  ├ 001.py
  ├ 002.py
  └ ...

開いたらそのフォルダに.vscodeという名前のフォルダを作成し、その中にpython.code-snippetsというファイルを作成しましょう

python.code-snippets
{
  "ii": {
    "prefix": "ii",
    "body": ["int(input())"],
    "description": ""
  }
}

これで、同じフォルダ(ここではatcoderになってます)にあるpythonのファイル内ではスニペットが使用できるようになっているはずです

iiと入力すると候補が出てきて、int(input())を一瞬で入力できると思います
image.png
image.png

このように色々なスニペットを登録していくとコーディングが少し早くなると思います
追加の方法は、まず、こちらのコード生成ツールを使わせてもらいます
image.png
スニペットを登録して作成ボタンを押します

image.png

コピーして追加します

python.code-snippets
{
  "ii": {
    "prefix": "ii",
    "body": ["int(input())"],
    "description": ""
  },
  // 追加
  "mi": {
    "prefix": "mi",
    "body": [
        "map(int, input().split())",
    ],
    "description": ""
  }
  // ここまで
}

こんな感じでどんどん追加していくことができます
(ちなみに私のスニペットはこんな感じです)

ここから先へ。。。

ここまでで、pythonでatcoderを解いていく準備が完了したと思います!
じゃあ次に何していこうという方に私が実際にやっていった手順を参考程度に紹介します

  1. AtCoder Beginners Selection
    まずはABS(AtCoder Beginners Selection)をすべて解きましょう
    初心者からしたらかなり難しいものもあると思いますが、解説記事、動画などいっぱいあるので頑張って解いてみましょう
  2. AtCoder Beginner Contest
    ABC(AtCoder Beginner Contest)に参加してみましょう
    現在(2024/8/1)では毎週土曜日の21時からやっているコンテストで、初級者向けのコンテストになっています
    初級者向けと言っても個人的にはかなり難しいです(現在緑コーダーです)
    まずは参加してみることがかなり大事だと思います
    ABC364
  3. AtCoder Beginner Contestの過去問
    ABCの過去問を解いて勉強する
    こんな時に便利なのがAtCoder Problemsです
    左上のUser IDを入力すると解いた問題や解けなかった問題など色々みやすいです
    image.png

ここまで読んでいただきあざした
それではよきプログラミングライフを!
ばいちゃ

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