Python Pandasを使ってExcelデータの相関係数を求める

Excelにデータ分析ツールで相関係数を求める方法がありますが、
こちらではPythonのPandasライブラリを使ってExcelデータの相関係数を求めてみます。

手順としてはPythonコード(correlation.py)を作成してそれを実行してみます。

大きな流れとしては

• ①　実行環境はPandasライブラリを使用する
• ②　Excelファイルを開いてシートを読み込む
• ③　corr()関数を使って相関係数を求める

■ 1. Pythonコード

• ファイル名：correlation.py

correlation.py

import pandas as pd  # Pandasライブラリをpdとして読み込む

# Excelファイル (data.xlsx)のシート名"Sheet1"を読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx' ,sheet_name = 'Sheet1')

#読み込んだデータの相関係数を求める
df_corr = df.corr()

#結果を出力する
print(df_corr)

#結果をcsv形式で保存する
df_corr.to_csv('output.csv')

■ 2. Excelデータ

• ファイル名：date.xlsx
• シート名：Sheet1

■ 3. 実行

 > python correlation.py

■ 4. 結果

相関係数が出力され、気温(℃)とAmount(個数)の相関係数が0.9以上となり強い相関関係があることがわかった。つまり、気温が高くなると個数は増え、低くなると個数は減る。

以上になります。
このページが皆様の何かにお役に立てれば幸いです。

Pythonプログラミング逆引き大全 400の極意 [ 金城俊哉 ] 楽天で購入