sklearn 1.2以上のバージョン下でのboston datasetsのpandas化

Anacondaに同梱されているsklearnのboston datasetsは、sklearn 1.2からドロップされた。
よってURLから読み込む必要がある。
以下は、sklearn 1.2以上でも同様にboston datasetsをpandasのDataFrameに変換するコードである。

import pandas as pd
import numpy as np

data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston"
raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", skiprows=22,header=None)
data = np.hstack([raw_df.values[::2, :], raw_df.values[1::2, :3]])
target = raw_df.values[1::2, 2]
df = pd.read_csv(
    filepath_or_buffer="http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston",
    delim_whitespace=True,
    skiprows=21,
    header=None,
)

columns = [
    'CRIM',
    'ZN',
    'INDUS',
    'CHAS',
    'NOX',
    'RM',
    'AGE',
    'DIS',
    'RAD',
    'TAX',
    'PTRATIO',
    'B',
    'LSTAT',
    'MEDV',
]

#Flatten all the values into a single long list and remove the nulls
values_w_nulls = df.values.flatten()
all_values = values_w_nulls[~np.isnan(values_w_nulls)]

#Reshape the values to have 14 columns and make a new df out of them
df = pd.DataFrame(
    data = all_values.reshape(-1, len(columns)),
    columns = columns,
)

df["PRICE"]=target
print(df)

上記はsklearnのエラーメッセージおよび以下のStackOverflowの記事を参考にした。

・load Boston dataset with pandas
https://stackoverflow.com/questions/73408768/load-boston-dataset-with-pandas