Chainerについて

１．Chainer(PFN: Preffered Network)とは
　・機械学習のフレームワーク

２．特徴
　・実行時間が比較的短い
　　ImageNetの分類問題を指標とした比較において最も短い．(Chainerの公式ブログより)
　　（Tensorflow：24.3h，CNTK：9.1h，NXNet：7.7h，Chainer：4.4h）
　　＊あくまで１つの指標
　・NVDIAと技術提携，インテルと協業
　　CPU及びGPUの最大手と協力することが発表されている．
　・日本語の解説が豊富で開発しやすい
　　開発元のPFNのHPは日本語で書かれている．

３．導入手順
　1.VirtualBoxでubuntu(64bit)入れる　
　　Ubuntu 14.04 LTS
　2.次を端末に入力(Chainerとpythonのインストール)
　　sudo apt-get install python-pip
　　sudo pip install --upgrade pip
　　sudo pip install chainer==1.24.0
　　sudo apt-get install python-matplotlib

４．サンプルコード実行
　端末で次を入力して確認した．
　　$python train_mnist_cnn.py
　⇒特に問題なし．想定通りの結果を出力した．

５．所感
　ビギナーに扱いやすい条件が多い．

参考：Interface８月号

メモ：DeepLearningの青い本読みたい...