【Python】処理時間の計測にはtime.time()ではなく、time.monotonic()またはtime.perf_counter()を使う

Posted at 2024-07-01

処理時間の計測にはtime.time()ではなく、time.monotonic()またはtime.perf_counter()を使うとよい。
（せめて、time.monotonic()。）

理由

time.time()は、システムの日時変更の影響を受けるため、正確な時間計測には適していない。

import time

start = time.time()
# 実行する処理
time.sleep(2)
end = time.time()

print(f"処理時間: {end - start} 秒")

上記のコードはシステムの日時が変更された場合、正確な計測ができない。

time.monotonic()は単調増加するクロックの値を返す。このクロックはシステムの日時変更の影響を受けない。

import time

start = time.monotonic()
# 実行する処理
time.sleep(2)
end = time.monotonic()

print(f"処理時間: {end - start} 秒")

time.perf_counter()は高解像度のパフォーマンスカウンタの値を返す。これもシステムの日時変更の影響を受けない。さらに高精度。

import time

start = time.perf_counter()
# 実行する処理
time.sleep(2)
end = time.perf_counter()

print(f"処理時間: {end - start} 秒")

特に高精度な計測が必要な場合に有用（パフォーマンスチューニングや詳細なプロファイリングを行う場合）。