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セブンイレブン事例で解説する SoI を実現する具体的な IT システム
DX が求めるシステムの要件と実現方法は意外とシンプルです。データ ドリブンを目指す基幹システムに関わる全ての人へ、常識となった SoI ( Systems of Insight ) の意味とそれを実現するためのベスト プラクティス、アーキテクチャとグランドデザインの具体的なイメージ、BigQuery や Apigee などのプロダクトの重要性について、セブン-イレブン・ジャパン様の事例を元に解説します。
| 切り口 | 内容 |
|---|---|
| DXとSoxの関係 | |
| SOIについて | |
| セブンイレブン案件の内容 | データ分析基盤をセブンセントラルと呼んでいる |
| 課題と将来像 | |
| アーキテクチャ | |
| ポイント | 今後店舗が増えてもシステムがおかしくならないようにした。 |
| 成功の秘訣 | シンプルであれば、規模が大きくても開発コストがかかわなくなってきた。規模よりも複雑さがポイントになる。 |
| BQのメリット | |
| Dataflowのメリット | 2万店舗のデータが1分くらいで収集できた。リアルタイムでパイプライン上でデータ確保ができるのがよかった。 |
| 大量のリクエストもスケーリングして対応する。開発者がポータルで簡単に試せる。 |