前編に続き，後編ではセル範囲の操作，そして.NETとの連携にも少しだけ触れます。
日付データの扱い
Excelの日付データは.NETのSystem.DateTime構造体（オブジェクト）です。
一方，Pythonはdatetimeモジュールで日付を扱います。
IronPythonはどちらの機能も使うことができます。
それぞれの機能の説明は割愛して，相互の変換のみ確認します。
例として，セルA1に「4/1」と入力します。通常は「4月1日」として日付データになります。
以下，確認の様子です。
>>> from System import DateTime
>>> from datetime import *
>>> nd = ws.Range['A1']() # Excelの日付データは.NETのSystem.DateTime
>>> nd
<System.DateTime object at 0x000000000000007F [2021/04/01 0:00:00]>
>>> pd = datetime(nd) # Pythonのdatetimeオブジェクトに変換
>>> pd
datetime.datetime(2021, 4, 1, 0, 0)
>>> nd2 = DateTime.Parse(str(pd)) # Pythonから.NETへは文字列にしてから変換
>>> nd2
<System.DateTime object at 0x0000000000000080 [2021/04/01 0:00:00]>
>>> ws.Range['A2'] = nd2 # 変換後のデータをセルA2に貼り付けてみる
>>>
セル範囲の操作（１行または１列のデータ）
セル範囲に対するValueプロパティで受け渡しされるデータは，.NETの２次元System.Arrayクラス（以下，Array）です。
Arrayクラスのインスタンス上にデータを用意して一気にExcelに貼り付けた方が処理が速くなります。
具体例を示します。
(1) １行のデータ
例１ リストを１行のセル範囲に書き込む
前編を参考に新規ワークブックを開きます。
前編同様，参照しているシートをwsとします。
リスト[0, 1, 2, 3, 4]をセルA1:E1の１行５列に書き込みます。
なお，セル範囲が１行の場合に限り，１次元のArrayでも書き込めます。
from System import Array
lst = range(5)
ws.Range['A1:E1'] = Array[object](lst)
もちろんws.Range['A1:E1'] = Array[object](range(5))でも同じです。
Pythonのリストやタプルは簡単に１次元Arrayに変換できるので，そのままセル範囲に書き込みます。
例２ １行のセル範囲をリストにする
ここでは手順を追って確認してみます。
>>> val_A1E1 = ws.Range['A1:E1']
>>> val_A1E1
<2 dimensional Array[object] at 0x000000000000006D>
セル範囲が１行でも，受け取る値は２次元Arrayです。
>>> list(val_A1E1)
[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
Arrayはlist関数でPythonの１次元リストに変換できます。（tuple関数も同様）
(2) １列のデータ
セル範囲が縦１列の場合，ワークシート関数Transposeを活用します。
例３ １次元のリストを１列のセル範囲に書き込む
リスト[0, 1, 2, 3, 4]をセルA1:A5の５行１列に書き込みます。
tr = ex.WorksheetFunction.Transpose # 別名をつけて短縮すると使いやすい（任意）
ws.Range['A1:A5'] = tr(Array[object](lst)) # １行のデータを１列に転置
例４ １列のセル範囲をリストにする
例２と同じです。list関数は２次元Arrayでも１次元のリストに平坦化します。
val_A1A5 = ws.Range['A1:A5']()
list(val_A1A5)
(3) Arrayクラスの扱い
Arrayクラスのデータを直接利用する場合は，プロパティやメソッドを使います。
先に取得したval_A1A5を使って内容を確認してみます。
Excelから取得した２次元Arrayのベースは[1,1]です。（Cells.Itemプロパティと同じイメージ）
>>> val_A1A5.GetValue(4, 1)
3.0
IronPythonでは，ArrayクラスのデータをPythonのシーケンス同様に”識別子[インデックス]”で扱うこともできます。ただし，ベースが[0,0]になることに注意します。
よって，val_A1A5.GetValue(4, 1)はval_A1A5[3, 0]と同じ要素を指します。
>>> val_A1A5[3, 0]
3.0
また，例2・例４でlist関数に渡したように，ArrayクラスのデータはIronPythonにおいて「反復可能なオブジェクト」として扱われるので，２次元Arrayでもfor文で直接回すことができます。
例示はしませんが，１次元Arrayの場合はスライスも使えます。
詳細は公式ドキュメントをお読みください。
# ２次元Arrayを回す
for d in val_A1A5:
print d
セル範囲の操作（複数行×複数列のデータ）
最後に，複数行×複数列のセル範囲です。
とりあえずセルA1:E10の範囲にExcelの数式で適当にデータを入れます。
ws.Range['A1:E10'] = '=(COLUMN()-1)*10+ROW()'
値の取得
単独セル同様に２次元Arrayで取得できます。
val_A1E10 = ws.Range['A1:E10']() # ２次元Array
ただし，後の処理を考えると，取得したデータは２次元リストかタプルの方がPythonの機能を効率よく利用できます。
RowsやColumnsプロパティと内包表記を組み合わせればPythonの２次元リスト（リストのリスト）が簡単に得られます。
list2R_A1E10 = [list(r()) for r in ws.Range['A1:E10'].Rows] # ２次元リスト 行単位
list2C_A1E10 = [list(c()) for c in ws.Range['A1:E10'].Columns] # ２次元リスト 列単位
rやcはRangeオブジェクトなので，r()，c()だけでValueが取得できるのは便利です。（前編参照）
確認します。
>>> list2R_A1E10
[[1.0, 11.0, 21.0, 31.0, 41.0], [2.0, 12.0, 22.0, 32.0, 42.0], [3.0, 13.0, 23.0, 33.0, 43.0], [4.0, 14.0, 24.0, 34.0, 44.0], [5.0, 15.0, 25.0, 35.0, 45.0], [6.0, 16.0, 26.0, 36.0, 46.0], [7.0, 17.0, 27.0, 37.0, 47.0], [8.0, 18.0, 28.0, 38.0, 48.0], [9.0, 19.0, 29.0, 39.0, 49.0], [10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0]]
>>> list2C_A1E10
[[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0], [11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0], [21.0, 22.0, 23.0, 24.0, 25.0, 26.0, 27.0, 28.0, 29.0, 30.0], [31.0, 32.0, 33.0, 34.0, 35.0, 36.0, 37.0, 38.0, 39.0, 40.0], [41.0, 42.0, 43.0, 44.0, 45.0, 46.0, 47.0, 48.0, 49.0, 50.0]]
>>>
値の設定
もし，PythonからExcelに貼り付けるデータがセル範囲をイメージした２次元リストであれば，２次元Arrayに変換して一括でExcelに貼り付けた方が高速です。VBAでも配列変数を使って一括貼り付けする方法が数多く見られます。
残念ながらPythonの２次元リストを２次元Arrayに直接変換する手段はありませんので，２次元リストの各要素を２次元Arrayに複写します。
先ほど取得した２次元リストlist2R_A1E10からすべてのデータを２倍にした２次元Array（arr2D）を作成して，セルH1:L10に書き込んでみます。
arr2D = Array.CreateInstance(object, 10, 5) # 10行5列の２次元Arrayを作成
for r in range(10):
for c in range(5):
arr2D[r, c] = list2R_A1E10[r][c] * 2
ws.Range['H1'].Resize[10, 5] = arr2D # 貼り付け（10行5列を意識してResizeを使用）
for文で回すことになりますが，Array上なので高速です。
なお，多重ループの場合，Pythonではitertools.productがよく使われます。
from itertools import product
for r, c in product(range(10), range(5)):
arr2D[r, c] = list2R_A1E10[r][c] * 2
ちなみに，２次元Arrayの作成はArray.CreateInstanceが正攻法？ですが，私自身は，ExcelとIronPythonの画面を並べて，VBAの「イミディエイトウィンドウ」的に使うことが多いので，貼り付け先のセル範囲を使って
arr2D = ws.Range['H1:L10']()とか
Excel上で貼り付け先のセル範囲を選択して
arr2D = ex.Selection()
で横着することもあります。
おわりに
本稿は「Excel作業中に，補助器具としてPythonの対話モードを使う」という前提でまとめました。
細かいことを書けばキリがないので，ここでは値の扱いだけに内容を絞っています。
手の込んだコレクション作業が多い場合はF#(fsi)，ちょっとした単純作業はIronPythonみたいな感じで使い分けていますが，本当に重宝します。
なお，この原稿を書いている最中に，職場で簡単な実例ができたので， 後日投稿する予定です。
（投稿しました。Excelを扱う記事ではありませんが，実務ではExcelと連携させています。）