Posted at

回帰のアンサンブル学習

アンサンブル学習でちょっと思ったこと。

回帰で学習させた場合、アンサンブルのブレンディングで平均をとったり重みを加えたり、

kaggleで涙ぐましい努力を見かけますがブレンディングをする時、それぞれのモデルに多重for文で重みを微調整すると割と精度が上がったので忘備録として残しておく。

単純に0.1刻みとかで多重for文を回して回帰モデルに重みをかけるのが割と良いので試して見て欲しいです