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• Windows11
• Azure Functions Core Tools (記事中で解説・インストール)
• VSCode +拡張機能
  • Azure Functions
• Node.js +npmパッケージ
  • Playwright-chromium
• Ubuntu (WSL2 (Windows Subsystem for Linux))

AzureFunctionsの作成

関数アプリの作成

Azure Portalから、関数アプリを作成する。
主要な設定項目：

• 基本
  • ランタイムスタック：Node.js
  • バージョン：16 LTS
  • 地域：Japan East (Westだとうまくいかない？)
  • オペレーティングシステム : Linux
  • (プランの種類：消費量/サーバーレス)
• ホスティング
  • ストレージアカウント：(新規作成)
• 監視
  • Application Insights：(新規作成)

以上の通り設定して、作成完了。
オペレーティングシステムはLinuxでないと動作しない。

関数の作成

VSCodeで作成するのが良い。
Azure Portal上「関数」タブ→「+作成」で、関数の作成からデプロイの仕方まで様々な説明が表示されるので、それを参照すべし。ここに、Azure Funcitons Core Toolsのインストール方法も載っている。
ただし、デプロイに関しては少々特殊な方法になるので、この後の説明をよく読むように。
(PCのOSがWindowsなのに対し、AzureFunctionsのOSがLinuxと異なるため)

関数アプリのフォルダ構成

browserフォルダを以下の通りに追加する。

/<関数アプリ名>
    - /.vscode
    - /browser (追加)
    - /node-modules
    - /<関数名>
        - function.json
        - index.js
        - sample.dat
    - .funcignore
    - host.json
    - local.setting.json
    - package.json
    - package-lock.json

Playwrightのインストール

Ubuntu上で以下のコマンドを実行する。

npx playwright install

完了後、エクスプローラーからLinuxを開くと、
\Ubuntu-20.04\home\<Ubuntuユーザー名>\.cache\ms-playwright
ここにPlaywrightのブラウザがインストールされているはず。firefoxとかchromiumとか色々。とりあえずそれらを全部コピーして、browserフォルダ直下に貼り付ける。

AzureFunctionsの構成

Portal上

Azure Portal上の「構成」タブから、アプリケーション設定をいじる。
いずれも詳細は検索せよ。

• AzureWebJobsStorage：ストレージアカウントとの紐づけを行う。
• PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH：ここでは./browserを指定しておく。

ローカル上

local.setting.json

{
    "Values": {
        "AzureWebJobsStorage": "<ストレージアカウントとの紐づけ>",
        "PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH": "./browser"
    }
}

※ローカル上では、PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATHは無くても良い。

関数のコーディング

AzureやPlaywrightに関係するところのみ掲載。
ちなみにこれはHttp Trigger

index.js

const { chromium } = require("playwright-chromium");

class MyClass {
    constructor(context) {
        //...
    }
    //...
}

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript HTTP trigger function processed a request.');

    const myClass = new MyClass(context);

    const options = (req.query.allData || (req.body && req.body.allData));
    context.log(options);//object
    const isTest = (req.query.isTest || (req.body && req.body.isTest));
    context.log(`"isTest" is ${isTest}`);

    for (let i = 0; i < options.length; i++) {

        const inputForm = new Promise(async (resolve, _) => {
            //...
            await page.locator(`//*[@id="mG61Hd"]/div[2]/div/div[3]/div[1]/div[1]/div`).click();
            await page.waitForSelector('//*[@id="mG61Hd"]/div[2]/div/div[3]/div[1]/div[1]/div[2]');
            await page.locator(`//*[@id="mG61Hd"]/div[2]/div/div[3]/div[1]/div[1]/div[2]`).click();
            await page.waitForSelector('//html/body/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[3]');
            await page.close();
            await browser.close();
            resolve();
        });
        //...
    }

    await Promise.all(["Promiseの配列(inputForm)"]);

    const responseMessage = `This HTTP triggered function executed successfully.`

    context.res = {
        // status: 200, /* Defaults to 200 */
        body: responseMessage
    };
}

関数のデプロイ

関数の作成で述べた通り、PCのOSがWindowsなのに対してAzureFunctionsのOSがLinuxと異なるため、初期設定のままではデプロイできない。よってここでは「 リモートビルド 」という手段を使う。
そのため、デプロイに2~3分ほど時間がかかる。