【文字検出_備忘録】OpenCV X Python グレースケール画像の２値化

こんにちは。続きをやりましょう。

グレースケール化の確認

グレースケール化までやったのでそれができてるかの確認をします。
せっかくなので、ndarrayの出力も試したいなと思って、以下のコードを書きました。

for y_num in range(0,5):
	for x_num in range(0,5):
			print("print["+str(y_num)+"]"+"["+str(x_num)+"]:"+str(img_gray[y_num][x_num]))

img_gray[y_num][x_num]の部分で、画素値の出力をしてます。
実行結果。

print[0][0]:251
print[0][1]:251
print[0][2]:251
print[0][3]:251
print[0][4]:251
print[1][0]:251
print[1][1]:251
print[1][2]:251
print[1][3]:251
print[1][4]:251
print[2][0]:251
print[2][1]:251
print[2][2]:251
print[2][3]:251
print[2][4]:251
print[3][0]:251
...

しっかり入ってますね。
では早速、これのヒストグラムでも書いてみましょう。

#ヒストグラム
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.hist(img_gray)
plt.show()

参考：ヒストグラムの出し方

参考：plot関数について

出てきました。

多分、この一番右の多い群が白色かなぁとか思ったり。
大津の2値化を使って、やってみましょう。

2値化

#大津の２値化をって、閾値を求める+2値化
th, img_gray_th_otsu = cv2.threshold(img_gray,0,255,cv2.THRESH_OTSU)


#画像出力
plt.imshow(img_gray_th_otsu)
plt.gray()
plt.show()

thに閾値、img_gray_th_otsuに2値化後の画素値が入ります。
cv2.thresholdの引数、threshにはいったん０を入れてます。これが大津法によって最適化されてthに入ると考えてます。Maxは255にしときました。maxの画素値を入れてもいいですが、そこまでする必要はないかなと思いました。

cv2.thresholdの定義