【GAS】GASとCOTOHA APIでルー大柴Botをトゥギャザーする

概要

Google翻訳と形態素解析の組み合わせでルー大柴Botを閃いたので作ってみた。
(何番煎じかは知らない…)

個人用Slackで淡々とことわざをルーさん風に翻訳して流してもらっている。
メンションを送ると、その文章を翻訳して返してくれる。

藪からスティックになって欲しかったけど、藪からrod。
たまに翻訳加減が絶妙なものが流れてくると思わず笑ってしまう。

『Fruit reportはsleepwait』

『BenkeiのStuck』

仕組み

当然といえば当然だが、GASではGoogle翻訳がとても簡単にできる。
LanguageApp.translate('文章', 'ja', 'en');

ルーさんの場合は、文章に含まれる特定の一部分だけを英訳する必要がある。
そこで使うのが自然言語解析。WebAPIとしていくつか公開されているが、
その中から「COTOHA API」というものを使用してみた。
リファレンスがとてもわかりやすく、特に迷うことなく使用できた。

COTOHA API

COTOHA APIを通して文章の形態素とそれらの品詞情報を受け取る。
ざっくり言ってしまえば、名詞、動詞、形容詞だけを翻訳して再結合するだけでそれっぽくなる。

中身

function roux(text){
  var json = getJson(text);
  var resultArray = jsonToArray(json);
  return convertRoux(resultArray);
}

function getJson(text) {
  var properties = PropertiesService.getScriptProperties();
  var accessToken = 'Bearer ' + properties.getProperty('access_token');

  var url = properties.getProperty('APIBaseURL');
  var body = { sentence: text };
  var header = { Authorization: accessToken };
  var payload = JSON.stringify(body);

  var params = {
    method: 'post',
    contentType: 'application/json;charset=UTF-8',
    headers: header,
    payload: payload
  };

  var response = UrlFetchApp.fetch(url, params);
  return(response.getContentText());
}

function jsonToArray(json) {
  var jsonData = JSON.parse(json);

  jsonData = jsonData["result"];
  var ary = [];

  for (var i in jsonData) {
    var sub = jsonData[i]["tokens"];

    for (var j in sub) {
      ary.push([sub[j]["form"],sub[j]["pos"]])
      j++;
    }
    j==0;
    i++;
  }
  return ary
}

function convertRoux(resultArray){
  var resultText = '';
  var tmp = '';
  resultArray.forEach(function(value){
    switch (true) {
      case  /名詞/.test(value[1]): //名詞系は翻訳する
        resultText = resultText + LanguageApp.translate(value[0], 'ja', 'en');
        break;

      case  /形容詞語幹/.test(value[1]): //形容詞語幹はいったん無視し、次に来る形容詞接尾辞と合わせて翻訳する
        tmp = value[0];
        break;

      case  /形容詞接尾辞/.test(value[1]): //直前にある形容詞語幹と合わせて翻訳する
        resultText = resultText + LanguageApp.translate(tmp + value[0], 'ja', 'en');
        break;

      case  /動詞活用語尾/.test(value[1]): //動詞活用語尾は除外する
        break;

      case  /動詞語幹/.test(value[1]): //動詞語幹はいったん無視し、次に来る動詞接尾辞と合わせて翻訳する
        tmp = value[0];
        break;

      case  /動詞接尾辞/.test(value[1]): //直前にある動詞語幹と合わせて翻訳する
        resultText = resultText + LanguageApp.translate(tmp + value[0], 'ja', 'en');
        break;

      case  /接尾辞/.test(value[1]): //ほか、接尾辞は除外する
        break;

      default:
        resultText = resultText + value[0];
        break;
    }
  });

  return resultText
}

function roux(text)

本体。ここに日本語の文章を渡すと、ルー翻訳した結果を返してくれる。

function getJson(text) ～ function jsonToArray(json)

ここで文章をCOTOHA APIに渡して結果のjsonを取得している。
その後、jsonから各形態素とそれらの品詞情報を2次元配列にまとめている。

function convertRoux(resultArray)

ここで品詞ごとに以下3パターンの処理で仕分けしている。

• 翻訳する単語
• 翻訳しない単語
• 削除する単語

動詞、形容詞はそれぞれに語幹と接尾辞があるため、少し掘り下げて処理している。
突き詰めるともっと細かい法則が出てくると思うけど、ある程度雑さ加減があったほうがルーさんらしさになる。

補足

実際のBot化については割愛するが、Bot化する場合はアクセストークンの更新が必須。
COTOHA APIのトークンは24hの期限付きなので、
下記コードをトリガーで1日1回実行している。
ID系はスクリプトやスプレッドシートのプロパティに書き込むようにすると良い。

function refreshTaken() {
  var properties = PropertiesService.getScriptProperties();

  var url = properties.getProperty('AccessTokenPublishURL');
  var body = { grantType: 'client_credentials', clientId: properties.getProperty('clientId'), clientSecret:properties.getProperty('clientSecret')};
  var payload = JSON.stringify(body);
  var params = {
    method: 'post',
    contentType: 'application/json',
    payload: payload
  };

  var response = UrlFetchApp.fetch(url, params);
  var jsonData = JSON.parse(response);

  properties.setProperty('access_token', jsonData["access_token"]);
}