🌱 はじめに
こんにちは、マリーです。
私は2025年1月にWebエンジニアとしてキャリアをスタートし、現在はバックエンド・フロントエンド両方に携わっています。
AWS認定資格の中でも、AI/ML分野に強みを持つエンジニアを目指し、AIFやMLSに続いて
「AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate（MLA）」を受験しました。
以下取得済の資格：
- AWS Certified Cloud Practitioner（CLF）
- AWS Certified AI Practitioner（AIF）
- AWS Certified Developer Associate（DVA）
- AWS Certified Solutions Architect Associate（SAA）
- AWS Certified SysOps Administrator Associate（SOA）
- AWS Certified Data Engineer Associate（DEA）
- AWS Certified Machine Learning Engineer Associate（MLA）
- AWS Certified Machine Learning - Specialty（MLS）
- AWS Certified DevOps Engineer - Professional（DOP）
- AWS Certified Security - Specialty（SCS）
MLAとは？
| 内容 | 詳細 |
|---|---|
| 試験時間 | 130分 |
| 問題数 | 約65問 |
| 合格ライン | 720点 |
| 受験形式 | オンラインまたはテストセンター |
| 出題範囲 | 機械学習ワークフロー全般（データ準備、モデルトレーニング、デプロイ、監視）、SageMaker活用、MLOps、モデルチューニング、責任あるAIなど |
AIFより深く、MLSほど広範囲ではないが、実務的なMLパイプライン構築スキルが求められる印象でした。
使用教材と学習方法
✅ 学習期間
- 約2週間（平日2〜3時間、休日は5時間前後）
✅ 使用教材
| 材料 | 感想・おすすめ度 |
|---|---|
| Cloud License 問題集（MLA専用） | ★★★★★：問題の傾向が本番に近く、解説が実務イメージに直結する内容です。そもそもの問題数が少ないので、全問解きました。 |
| 公式ドキュメント（SageMaker, Feature Store, Clarify, Pipelines） | ★★★★☆：時間があれば必読。特にSageMaker関連の使い分けは理解必須。 |
Cloud License の解説で出てきた初見の用語や構成は、その都度調べてノート化しました。
特にSageMakerの各モジュール（Processing, Training, Tuning, Hosting, Pipelinesなど）は、図解と合わせて整理すると定着しやすいです。
学習の進め方
-
Cloud Licenseの問題を中心に学習
→ 出題頻度が高いサービス・概念がまとまっており、効率的に学べました。 -
間違えた問題は公式ドキュメントで補強
→ 例：Clarify（バイアス検出）、Model Monitor（ドリフト検知）、Feature Storeの使い分けなど。 -
模試モードを2〜3回実施 → 間違えた問題を復習
→ 安定して8割以上取れる状態になってから受験しました。
試験当日の様子
- 受験形式：テストセンター受験
- 所要時間：約60分程度で回答 → 15分見直しして退出
- スコア：901
出題傾向（体感）：
- SageMakerの構成とユースケース（Processing, Training, Hosting, Pipelines）
- データ前処理（欠損値処理、特徴量エンジニアリング、データ分割）
- ハイパーパラメータチューニング（HPO）
- モデルデプロイ方式（リアルタイム vs バッチ変換）
- MLOps（CI/CDパイプライン、モデル監視）
- 責任あるAI（公平性、説明可能性）
これからMLAを受ける方へ
MLAは、機械学習の理論とAWSサービス活用の橋渡しとなる試験です。
数式やアルゴリズムの詳細よりも、ワークフロー全体をどう構築・運用するかが重要になります。
Cloud Licenseで問題パターンに慣れつつ、SageMakerを中心としたMLサービスのユースケースを確実に押さえれば、十分合格が狙えます。
実務経験がなくても、サービスの役割・データの流れ・運用プロセスを押さえておけば突破可能です。
この記事が、これからMLAを受験される方の参考になれば嬉しいです。
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