10rep - フレーズ検索 Elasticsearch

正確にマッチさせたいフレーズ検索

• フレーズで簡単に検索するには、次の例のようにダブルクォーテーションで単語を囲みます。
• explain 有効にしていれば、フレーズでマッチしていることが確認できます

GET one_year_comment/_search
{
  "query": {
    "query_string":{
      "default_field" : "comment",
      "query":"\"{フレーズ}\""
    }
  },
  "size": 100
}

複数

GET one_year_comment/_search
{
  "query": {
    "query_string":{
      "default_field" : "comment",
      "query":"\"{フレーズ}\" \"{フレーズ}\""
    }
  },
  "size": 100
}

Python

import pandas as pd
from elasticsearch import Elasticsearch

fname="FILE_NAME.tsv"
df_tsv = pd.read_csv(fname, sep='\t', dtype=str)

es = Elasticsearch("http://{IP}:9200")

search_list = df_tsv['検索対象'].tolist()
search_count_res = []

##############################
for child in search_list:
  es_count_res = es.count(
                   index="one_year_comment",
                   body={
                          "query": {
                            "query_string": {
                              "default_field" : "comment",
                              "query":'\"'+child+'\"'
                            }
                         }
 })
  search_count_res.append(es_count_res["count"])
##############################

df_tsv['search_count'] = search_count_res

# print( df_tsv[["検索対象","search_count"]]  )
df_tsv.to_csv('OUTPUT_SERACH_COMMENT.tsv', sep='\t')