勝手にアノテーション
ターゲット
- ちょっとAIやってみたい
- 有名どころの物体検出とちょっと違うものを使いたい
- 自分で作ったデータをアノテーションさせて学習したい
- 最後は検出できるようにしたい
(私自身も大したスキルがないので参考になるかですが）
English Summary1
Information
- Easy to develop original model base object detection
- It is acceptable for you to annotate accuracy
- the person who can improve annotation, labeling and other function by your self (please check src directory saved 2 samples for modify)
- Easy try to use object dection with original dataset
YOLOなど有名どころの学習済みモデルではプリセットIDあり
- ラベルIDが割り当てられている場合、学習しなくても物体検出の凄さを体感できる
- 熟成されているので検出力が高い
English Summary2
Information
- Like a YOLO which is famous object detection model, have been already trained many object with labeling
業務用ならアノテーションのプロに頼むかツールで頑張るか
famous annotation tools
- 基本的にどれも使い勝手、一長一短ありますので、お好みで
English Summary3
Information
- In general, we can use annotation software for the data accuracy
- But It is very tough for us to do it. haha--
軽くオートアノテーションツールを作ってみる
- 精度はそこそこ
- 余計なものはNMS(Non-Maximum Suppression,)の調整でなんとかする
- 似たようなデータを集めてみる
クローンすると一通りのディレクトリとファイルが入ってきます
- RAW ディレクトリにアノテーション用のデータを入れます
- データはなるべく属性がそろっている方がいいと思います（人物中など）
オートアノテーションしてみると
- モデルはFasterRCNN_ResNet50
- こちらのもっている情報が大いに関係している
- ラベル付与スクリプトも別途作ってはあります（改良求む）
English Summary3
Auto annotation sample
- using model is FasterRCNN_ResNet50
- If you want to detect specific person or object, you can use custom model code in the src sub directory.
最後に
- 一般人のPCと初級レベルのスキルでは思い描いているレベルのオートアノテーションはまだまだ。頑張ろうっと。
- 手軽に使えるので、適当にそれっぽい画像を集めて検出を楽しんでください。