Anaconda 3(Windows)でQuadro P1000を使う

Anaconda と Windows

• 本来ならデスクトップのUbuntuでゴリゴリやるのがいいのだけど
• 気楽なノートPCとJupyter lab(notebook)で簡単なことはやっている

P1000 Laptopという貧弱なGPU、動いてもくれない

• 今までほとんど働いてくれたことがない
• 基本Intel内蔵の方が頑張る

Pytorch 公式より インストールコマンド入手

インフォメーション
やっぱりゲーミングPCとかワークステーションなんだろうなぁ
‐ 最近デスクトップセットアップするの面倒なんです。

ターミナル

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

• 私はたまたまこれでした。

インフォメーション

Anaconda Navigator画面より、使っている環境のターミナルにインストールします。(Open Terminal)

4GBのVRAMでなにができる？

ターミナル

(osac) C:\Users\00an>conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.11.0
  latest version: 23.7.3

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda



# All requested packages already installed.


(osac) C:\Users\ooan>conda update -n base -c defaults conda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: |

インフォメーション
そろいもそろって古いバージョンだった模様…

ターミナル

# conda で拒否され,pipで
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu116
Collecting torch==1.13.1+cu116
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu116/torch-1.13.1%2Bcu116-cp37-cp37m-win_amd64.whl (2434.1 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 1.7/2.4 GB 11.5 MB/s eta 0:01:03

CUDA対応版入れてハイ終わりでなかった・・・

• False、つまり無効

ターミナル

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
C:\Users\ntyan\anaconda3\envs\osac\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:88: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 103: integrity checks failed (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c10\cuda\CUDAFunctions.cpp:109.)
  return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
False

NvidiaドライバとCUDA・Pytorchのバージョンが絶妙にバランスを取る

Windowsということもあり、せっせとWebからダウンロード

やっぱりですが、Anaconda Navigatorよりターミナルでsudo ～は怒られました

成功例

‐ Trueになった

ターミナル

(osac) C:\Users\ntyan>python
Python 3.7.16 (default, Jan 17 2023, 16:06:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.cuda.is_available())
True
>>>

一応ドライバとCUDAの違いを

• (前) ドライバ510xxx、CUDA11.6
• (後)　ドライバ537xxx、CUDA12.2
  （nvidia-smi なのでCUDAはアヤシイ）

GPUとりあえず頑張ってるぞ！

• 表示がおかしいのはご愛敬ですかね・・・
• いいノートPCが欲しいなぁ。夏は切実にそう思います。

• ドライバのバージョン
• Pytorch（Tensorflowもかな？）のバージョン
• CUDAのバージョン
• それぞれ注意しましょう。