《OpenAI Deep Research 実験》 キャッチアップサービス調査

OpenAI Deep Research で作成しました

サービス調査結果

アプリ/サービス名	主な機能	データソース	自動化・APIの有無	料金プラン・価格帯
Googleアラート	Googleが提供する無料のキーワード監視サービス。指定したキーワードを含む最新情報をウェブ上から検知して通知 ([Googleアラートの効率的な使い方と設定方法	マーケトランク](https://www.profuture.co.jp/mk/column/about-google-alerts#:~:text=Google%E3%82%A2%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%A8%E3%81%AF%EF%BC%9F))。ニュースサイトやブログなどの新規コンテンツ発生を自動でキャッチし、通知頻度（随時/日次など）や通知方法（メール、RSSフィード）を設定可能 ([Googleアラートの効率的な使い方と設定方法	マーケトランク](https://www.profuture.co.jp/mk/column/about-google-alerts#:~:text=Google%E3%82%A2%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%A8%E3%81%AF%EF%BC%9F))。	Google検索で検出される世界中のウェブ情報（ニュース記事、ブログ投稿等）。ニュースメディアだけでなく一般サイトも対象。
News API (newsapi.org)	世界各国のニュース記事をキーワードやトピックで検索・取得できるWebサービス。シンプルなREST API経由で現在および過去のニュース記事を機械的に収集可能 (Python と News API を使ってニュース記事を収集する)。例えば「生成AI」関連のニュースを指定して記事リスト(JSON)を取得し、自動処理できる。	ニュースサイト・ブログ: 提携する世界中の30,000以上のニュースソースからヘッドラインや記事情報を網羅 (APIを探して、試して、使える - APIbank)。主要紙から専門メディアまで幅広く、多言語対応（日本の新聞記事など日本語記事も取得可能） (Python と News API を使ってニュース記事を収集する)。	API連携: あり。REST APIを提供しており、プログラムからHTTPリクエストでニュースデータ取得が可能 (Python と News API を使ってニュース記事を収集する)。	無料プラン（Developer）: 開発・テスト用途向けに提供。新着記事取得に数時間の遅延があり、過去1ヶ月の記事検索に限定 (Python と News API を使ってニュース記事を収集する)。1日あたり100リクエストまでという制限あり (Pricing - News API)。 有料プラン: 商用利用向けは月額$449のBusinessプラン等あり (Pricing - News API)（リアルタイム記事取得や月25万リクエストまでなど上位プランは$449～$1749/月）。
Feedly （フィードリー）	ニュースや業界動向の情報収集・キュレーションサービス。特にFeedly AI（Leo）機能により、指定トピック（例：「生成AI」）に関連する記事だけを機械学習で選別可能。大量の情報からノイズを除き、業界別の重要ニュースや競合企業のGenerative AI活用事例などを素早く発見できる ([Track the impact of Gen AI in your industry	Feedly](https://feedly.com/new-features/posts/track-the-impact-of-generative-ai-in-your-industry#:~:text=Feedly%20enables%20you%20to%20quickly,news%20and%20empower%20you%20to))。収集した記事に対し要約やレポート生成などのAIアクションも実行でき、引用付きでまとめることも可能 ([Track the impact of Gen AI in your industry	Feedly](https://feedly.com/new-features/posts/track-the-impact-of-generative-ai-in-your-industry#:~:text=Generative%20AI.%20,decision%20making%2C%20and%20seamless%20collaboration))。チーム向けには共有ボードや自動ニュースレター配信機能も備える ([Track the impact of Gen AI in your industry	Feedly](https://feedly.com/new-features/posts/track-the-impact-of-generative-ai-in-your-industry#:~:text=deliverables%20are%20not%20only%20more,decision%20making%2C%20and%20seamless%20collaboration))。
Mention (メンション)	オンライン上のあらゆる言及(Mention)をリアルタイムに監視するソーシャルリスニング/メディアモニタリングツール。指定したブランド名やキーワード（例：「生成AI 導入」など）について、ウェブ記事からSNS投稿まで新規言及を収集し一覧化。 ([Media Monitoring Tool - Monitor Brand Mentions	Mention](https://mention.com/en/monitor/#:~:text=Relevant%20insights))競合の動向調査や市場トレンド把握にも活用でき、言及データの感情分析（ポジティブ/ネガティブ判定）も可能 ([Media Monitoring Tool - Monitor Brand Mentions	Mention](https://mention.com/en/monitor/#:~:text=Stay%20on%20top%20of%20everything))。最大過去2年分の履歴データも検索できるため、長期的な分析もサポート ([Media Monitoring Tool - Monitor Brand Mentions	Mention](https://mention.com/en/monitor/#:~:text=Stay%20on%20top%20of%20everything))。
Meltwater (メルトウォーター)	エンタープライズ向けのメディアインテリジェンス/ソーシャルリスニング統合プラットフォーム。SNS上の会話からオンラインニュース記事まで、ブランドや特定トピックに関する言及を一括収集・分析可能。Facebook、Instagram、X(Twitter)、YouTube、Reddit、LinkedInなど主要SNSやブログ・フォーラム、ポッドキャスト、オンラインニュースまでクローリングし ([Social Media Monitoring	Meltwater](https://www.meltwater.com/en/products/social-media-monitoring#:~:text=the%20industry%E2%80%99s%20most%20comprehensive%20social,tool%20scours%20data%20feeds%20from)) ([Social Media Monitoring	Meltwater](https://www.meltwater.com/en/products/social-media-monitoring#:~:text=,Consumer%20Reviews%20Sites))、「どのメディアで自社が言及されているか」を見逃さず把握できる。 ([Social Media Monitoring	Meltwater](https://www.meltwater.com/en/products/social-media-monitoring#:~:text=,Consumer%20Reviews%20Sites))収集データはダッシュボード上で可視化され、トレンド分析やレポート作成機能も充実。PR（広報）分析ツールとしてニュースモニタリングとソーシャル分析を一体化提供 ([Social Media Monitoring
Twitter (X) API	SNS「X（旧Twitter）」の公式開発者向けAPI。ツイート（投稿）データをプログラム経由で取得・検索したり、投稿操作を行う機能を提供。特定のキーワードを含む最新のツイートを収集したり、ユーザーアカウントのタイムラインを取得するといったことが可能。リアルタイムな世論やトレンド情報を得る用途に使える。	Twitterプラットフォーム: 全世界のTwitter上の公開投稿データ（テキスト、日時、いいね数等の各種メタデータ含む）。※取得可能な範囲は利用するAPIエンドポイントとアクセスレベルに依存（例：直近1週間のツイート検索はBasic利用可、全アーカイブ検索は企業向け）。	API連携: 公式に提供（REST/ストリーミングAPI）。開発者ポータルでキー発行し利用 (What the !$%!^# is going on with the Twitter (X) APIs?! )。APIを通じて自動でツイート検索や収集が可能だが、2023年以降は無料での検索機能提供が制限された点に留意。	料金: 無料（Free）: 無料枠はツイートの読み取り機能がほぼなく、主に書き込みテスト用途。Basic: 月額$100（1アカウントあたり）でツイート検索等の基本APIを利用可能 (What the !$%!^# is going on with the Twitter (X) APIs?! )。上限は投稿取得が月1万件程度（※10k/月）とされる (What the !$%!^# is going on with the Twitter (X) APIs?! )。Enterprise: 月額$5,000～ (What the !$%!^# is going on with the Twitter (X) APIs?! )で大容量データアクセスや全履歴検索が可能（大企業向けAPI）。
Contify News API	企業動向や業界ニュースの収集に特化したAI駆動のニュースフィードサービス。世界中の50万以上の情報源からニュースを集約し、機械学習＋人手のキュレーションを組み合わせた独自アルゴリズムで「ビジネスに関連するニュース」だけを抽出 (〖開発〗AIツール「News API by Contify」の機能や使い方・メリットを詳しく解説-おすすめAIツール一覧)。関係の薄い記事やノイズを除去し、構造化データ（タイトル・本文要約・カテゴリ等）として提供する。特定企業の動向把握やテーマ（例：Generative AI活用事例）に沿ったニュース収集に適しており、重複排除や多言語翻訳など高度な機能も備える。	オンラインニュース/プレスリリース: 世界中のニュースサイト、業界ブログ、企業プレスリリース、規制当局発表など幅広いソース（50万+）から情報を収集 (〖開発〗AIツール「News API by Contify」の機能や使い方・メリットを詳しく解説-おすすめAIツール一覧)。機械処理に加え人手でソース品質を管理しており、信頼性の高い業界ニュースを多言語で提供。	API連携: あり。基本が「ニュースAPI」という名称のとおり、REST APIでの提供が前提 (〖開発〗AIツール「News API by Contify」の機能や使い方・メリットを詳しく解説-おすすめAIツール一覧)。WebhookやカスタムRSSでのプッシュ配信にも対応 (〖開発〗AIツール「News API by Contify」の機能や使い方・メリットを詳しく解説-おすすめAIツール一覧)。開発者は自社アプリからAPIで必要なニュースクエリを投げ、JSONデータを受け取って処理可能。リアルタイム連携やフィードの定期取得も自由。	料金: エンタープライズ向けのカスタムプラン。7日間の無料トライアル期間あり (Contify News API Reviews - Read Customer Reviews of Contify ...)。本利用時の料金は利用企業のニーズや対象業界・キーワード数によって個別見積もりとなり**「Custom Plans」**として提供 (Contify News API Reviews - Read Customer Reviews of Contify ...)（具体的な価格帯は非公開）。

自動エージェントのシステム構想

上記の調査結果を踏まえ、生成AIの導入・活用事例を日次でキャッチアップする自動エージェントの構想例を示します。ポイントは「多様な情報源からのデータ収集」「関連情報のフィルタリング・要約」「レポート生成・配信」の自動化です。

1. データ収集と統合: ニュース記事・プレスリリース・SNS投稿の各種ソースから、指定キーワード（例：「生成AI」や「Generative AI 導入」など）にマッチする情報を毎日収集します。具体的には、News APIなどを利用して前日の関連ニュース記事や企業発表をAPI経由で取得し、Twitter APIで同キーワードを含む話題のツイートを収集します。また、必要に応じてGoogleアラートを設定し、新たなウェブ記事やプレスリリースの発生を検知します。これら複数ソースのデータはエージェント内のデータストアに統合され、重複除去やタイムスタンプ順の整理を行います。例えば、News APIで取得したJSON記事一覧と、Twitter APIで取得したツイート群を一つのキューにまとめ、日次バッチ処理で統合するイメージです。

2. 情報フィルタリング・要約: 集めた大量の情報から本当に重要な「生成AI導入事例」に絞り込むため、AIとルールベース双方でフィルタリングを行います。まず記事タイトルやツイート内容に基づきキーワードマッチや除外ワード（例：「関係ないノイズワード」）で一次選別します。その上で、Feedly AIのようなサービスのフィードフィルタリング機能を利用できる場合は、AIが内容を精査して関連度の高い記事を選出します (Track the impact of Gen AI in your industry | Feedly)。次に選ばれた記事やSNS投稿について、本文の要点抽出や重要度評価を行います。ここでは大規模言語モデル(LLM)を組み込んで自動要約やタグ付けを行うことも有効です。例えばOpenAI APIを用いて記事本文から「どの企業がどんな生成AIを導入したか」を要約させ、重要度スコアを付与します。またMention等の感情分析結果が利用できる場合は、それも参考にしてポジティブな活用事例かどうか判断します。こうして厳選された情報には、出典URLやメタデータを保持したままエージェント内に蓄積します（後段のレポートに引用出典を明記するため）。

3. レポート生成・配信: 日次の決まった時間に、上記で整理された生成AI活用事例の一覧からレポートを自動生成します。レポート形式は要求に応じ柔軟に設計できますが、例えば以下のような構成です：

   • 件名/タイトル: 「前日までの生成AI導入・活用ニュースレポート」（日付付き）
   • 本文: 見出し＋要約＋出典リンクのセットを箇条書き。重要度や話題度が高い順に並べる。
   • セクション: ニュース記事、企業プレスリリース、SNS動向など情報源別に区分けしてもよい。

   このレポート作成には、フィルタリング段階で生成した要約文を活用しつつ、必要なら追加で生成AIに文章整形させます。例えば各要約に2～3文の説明を補足し、ポイントを箇条書きにまとめる処理を自動化します。Feedly AIの「AIレポート」機能を使えば収集した情報をまとめてレポートを生成し、出典も自動挿入できます (Track the impact of Gen AI in your industry | Feedly)。自前で実装する場合でも、LLMに「以下のニュース項目を要約してレポートを作成し、引用URLを括弧内に記載してください」とプロンプトを与えることで類似のアウトプットを得られます。

   最後に完成したレポートを所定の配信先に送信します。配信方法はメール送付、Slackチャネルへの投稿、社内ポータルへの掲載などが考えられます。Zapier等のワークフロー自動化サービスを使えば、レポートテキストを受け取ってメール送信したりSlackのWebhookに投稿する処理を組むのも簡単です。必要に応じてHTMLフォーマットで整形しグラフや画像のURLを含めることも可能です（※画像埋め込みは本システムでは無効化されているためテキストとリンク中心）。こうして、担当者はエージェントから毎日送られてくるレポートを確認するだけで、最新の生成AI導入事例を漏れなくキャッチアップできる仕組みが実現できます。

以上が一例の構想です。このエージェントにより、世界中のニュース・プレスリリース・SNS上の生成AI活用動向を効率的に収集・分析し、タイムリーな情報共有が可能となります。