はじめに
著名な研究機関の専門家7名と、AI技術の最前線で活躍するChatGPTが集い、人工知能（AI）技術の「現在」と「未来」について深い議論を交わした「Perspectives on the State and Future of Deep Learning - 2023」の日本語解説です。
Abstract
Interlocutor
Q1:最大の未解決問題
- **最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題（Biggest problem）**とは何か、またはその逆は何か。
Q2:ディープラーニングの理解について
- なぜ私たちはディープラーニングの理解を深めていないのか？今後進展するのだろうか？仮に深層学習の理論が構築されたとして、それは実務家やエンジニアにとって有用なのだろうか？実務家やエンジニアに役立つのだろうか？
Q3:ディープラーニングは解釈可能になるのか？
- その必要があるのだろうか？LLMは解釈可能である必要があるのか？
- LLMがテキストで説明できるのであれば解釈可能である必要があるのだろうか？
Q4:ディープラーニングは学術なベンチマーキングを超えて進化しているのか？
Q5: Transformers は将来の方向性として正しいのか？
Q6:学問界は困難に直面しているのか？
参考サイト