DeepSeek V3でbrowser-use-webuiを使ってみよう！

前回の記事「browser-use-webuiでブラウザ操作を自動化しよう！」の続編として、今回はDeepSeek V3を使用した実践的な方法を解説します。

DeepSeek V3の特徴

DeepSeek V3は、以下のような特徴を持つ強力な言語モデルです：

• 高性能なタスク遂行能力
• 日本語を含む多言語対応
• コスト効率の良い料金体系
• browser-useとの優れた相性

セットアップ方法

2.1 環境変数の設定

.envファイルに以下の設定を追加します：

DEEPSEEK_ENDPOINT=https://api.deepseek.com
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

2.2 APIキーの取得

1. DeepSeekの公式サイトでアカウントを作成
2. API設定ページからAPIキーを生成
3. 生成したキーを.envファイルに設定

DeepSeek V3での実行方法

3.1 WebUI設定

1. LLM Providerで「deepseek」を選択
2. LLM Model Nameを「deepseek-chat」に設定
3. LLM Temperatureは0.7程度を推奨
4. 【重要】use visionのチェックは外す

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3.2 実行時の注意点

DeepSeek V3使用時の重要な注意点：

1. ビジョン機能の制限

   • use visionをオンにするとJSONデシリアライズエラーが発生
   • 画像認識が必要な場合は他のモデルを使用

2. プロンプトの最適化

   • 日本語での指示は具体的かつ簡潔に
   • 複雑なタスクは段階的に分割して実行

実行例：Google検索タスク

実際にDeepSeek V3で以下のタスクを実行してみました：

Task: google.com にアクセスして「OpenAI」と入力し、検索をクリックして最初のページにアクセスして内容を教えてください

実行ステップの詳細

1. Step 1: Google.comへの移動

   • アクション: go_to_url を使用してGoogle.comに移動
   • 結果: 正常に移動完了

2. Step 2: 検索クエリの入力

   • アクション: input_text でインデックス10に「OpenAI」を入力
   • 結果: 検索バーに「OpenAI」が入力され、サジェストが表示

3. Step 3: 検索の実行

   • アクション: インデックス25の「Google 検索」ボタンをクリック
   • 結果: 検索結果ページに遷移

4. Step 4: 最初の結果へのアクセス

   • アクション: インデックス18（最初の検索結果）をクリック
   • 結果: OpenAIのChatGPTページに遷移

5. Step 5: コンテンツの抽出

   • アクション: extract_content でページ内容を取得
   • 結果: ChatGPTの概要ページの内容を取得

実行結果の分析

エージェントは以下の内容を抽出しました：

• ChatGPTの主な機能と特徴
• 無料版とPlus版の違い
• 様々なユースケース例

実装のポイント

• インデックスの適切な特定が重要
• 動的コンテンツの待機時間の考慮
• エラーハンドリングの実装

まとめ

DeepSeek V3は、browser-use-webuiで効果的に利用できる強力なモデルです。適切な設定と最適化により、多くのタスクを効率的に自動化できます。特にビジョン機能以外の用途では、コスト効率の良い選択肢となっています。

参考文献

• browser-use公式ドキュメント
• DeepSeek API Documentation
• 前回の記事：「browser-use-webuiでブラウザ操作を自動化しよう！」