Roo-Cline 開発効率化ガイド Part.6：プロンプト1つでGitHubデプロイ！ 🚀

はじめに

前回の記事では、LiteLLMサーバーを使ってVertex AI Gemini 2.0を活用する方法をご紹介しました。今回は、実際のプロンプト例を使って、Roo-Clineがどのように動作するかを詳しく解説します。

プロンプトと実行結果

Roo-Cline使えば！Roo-Clineで作成したフォルダを30秒でgithubにデプロイできます！！
プロンプトはこれだけ！
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「C:\Prj\MCP\documind-lite-mcp-serverを
documind-mcp-server というリポジトリ名で、githubにデプロイしてください
gitの初期化からやってね」 https://t.co/3pGjXR97Ds pic.twitter.com/8DjAIW7lUe

— Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) December 17, 2024

入力したプロンプト

C:\Prj\MCP\documind-lite-mcp-serverを
documind-mcp-server というリポジトリ名で、githubにデプロイしてください
gitの初期化からやってね

Roo-Clineの応答と実行プロセス

1. まず、Roo-Clineはタスクを分析し、以下のように計画を立てました：

タスクを分析します：

- GitHubにデプロイするために、まずローカルでGitの初期化が必要です
- GitHubにリポジトリを作成し、ローカルリポジトリと連携する必要があります
- 既存のファイルをコミットする必要があります

1. Git初期化の実行：

Cline wants to execute this command:
git init
Command Output

1. GitHubリポジトリの作成：

Cline wants to execute this command:
gh repo create documind-mcp-server --public --source=.
Command Output

1. ファイルのステージング：

Cline wants to execute this command:
git add .
Command Output

1. 初期コミットの作成：

Cline wants to execute this command:
git commit -m "🎉 chore: プロジェクトの初期化とGitHubリポジトリの作成"
Command Output

1. リモートリポジトリへのプッシュ試行：

Cline wants to execute this command:
git push -u origin main
Command Output

1. エラー発生時の対応：

エラーが発生しました。これは現在のブランチがmasterであり、mainではないためです。
ブランチ名を確認し、masterブランチからプッシュを行います。

1. 修正後のプッシュ実行：

Cline wants to execute this command:
git push -u origin master
Command Output

1. 完了報告：

Task Completed
GitHubへのデプロイが完了しました。

リポジトリURL: https://github.com/Sunwood-ai-labs/documind-mcp-server

実行した操作:
- ローカルGitリポジトリの初期化
- GitHubリポジトリの作成
- 初期コミットの作成
- masterブランチへのプッシュ

Roo-Clineの優れた点

1. 自動エラー検知と修正

   • mainブランチへのプッシュ失敗を検知
   • masterブランチでの再試行を自動的に実施

2. 適切なコミットメッセージの生成

   • 絵文字の使用（🎉）
   • コミットタイプの指定（chore）
   • 日本語での適切な説明

3. ステップバイステップの実行確認

   • 各コマンドの実行前に通知
   • エラー発生時の状況説明
   • 完了時の実行操作リスト提示

プロンプトのポイント

このプロンプトが効果的だった理由：

1. 必要情報の明確な指定

   • 対象フォルダパス
   • 作成したいリポジトリ名
   • 初期化からの実行指示

2. シンプルな記述

   • 3行の簡潔な指示
   • 余計な説明を省略
   • 改行で見やすく整理

まとめ

たった3行のシンプルなプロンプトで、Roo-Clineは：

• 適切なGitコマンドの実行順序を判断
• エラーが発生した際の自動対処
• GitHubのベストプラクティスに従ったデプロイ
  を実現しました。