matplotlibマスター

参考資料

GridSpecを使って大きさの違う図を１つの図に入れる

import numpy as np

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from matplotlib.gridspec import GridSpec, GridSpecFromSubplotSpec

figure = plt.figure(dpi=200)#figsize=(10,48))
gs_master = GridSpec(nrows=3, ncols=2, height_ratios=[1, 1, 1],
                     width_ratios=[1,1],  hspace=0.3)

gs_1 = GridSpecFromSubplotSpec(nrows=2, ncols=1, subplot_spec=gs_master[:2,  0])
axes_1 = figure.add_subplot(gs_1[:, :])
axes_1.plot(range(100), range(100), color='red')

gs_1 = GridSpecFromSubplotSpec(nrows=1, ncols=1, subplot_spec=gs_master[0, 1])
axes_1 = figure.add_subplot(gs_1[:, :])
axes_1.plot(range(100), range(100), color='blue')

gs_1 = GridSpecFromSubplotSpec(nrows=1, ncols=1, subplot_spec=gs_master[1, 1])
axes_1 = figure.add_subplot(gs_1[:, :])
axes_1.plot(range(100), range(100), color='yellow')

gs_1 = GridSpecFromSubplotSpec(nrows=1, ncols=2, subplot_spec=gs_master[2, :])
axes_1 = figure.add_subplot(gs_1[:, :])
axes_1.plot(range(100), range(100), color='green')

全体のタイトル

plt.suptitle()で付けられます。

一部に色を塗りたい

plt.axvspan(30, 45, color = "coral", zorder=-1, alpha=0.5)

など。

色について

順番に重ねたい

引数にzorderを加えます。これが大きいほど後から上にプロットされます。

垂直・水平線を書く

plt.axvline()
plt.axhline()

色を指定する。

公式サイトより。

color = 'black'

として指定することで使うことが出来ます。

また、以下の主要な色は一文字で指定できます。

b	青 (Blue)
g	緑 (Green)
r	赤 (Red)
c	シアン (Cyan)
m	マゼンタ (Magenta)
y	黄 (Yellow)
k	黒 (Black)
w	白 (White)

エラーバー付きでプロット

y = data.mean(axis= ? )
y_err = data.std(axis= ? )

plt.fill_between(x, y - y_err, y + y_err, facecolor='lightblue', alpha=0.5,
plt.plot(x, y, color='b')

色合いは、

color	ecolor
g	mediumseagreen
r	lightcoral
b	lightblue

などの組み合わせが良さそうです。

軸を消す

消したい軸目盛りラベルの位置=Falseで消える。

plt.tick_params(labelbottom=False,
                labelleft=False,
                labelright=False,
                labeltop=False)

消したい軸目盛り線の位置=Falseで消える。

plt.tick_params(bottom=False,
                left=False,
                right=False,
                top=False)

参考文献
matplotlib で指定可能な色の名前と一覧