6
5

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

カテゴリカル分布は多項分布のN=1バージョン(機械学習の学習 #2)

Posted at

はじめに

数学素人が、機械学習の学習で出会ったことを記載しています。
タイトルをみて「当たり前やん」と思う方は、本記事を読む必要はないです。
今回は、自分があれっと思ったことをその順で記載しています。

カテゴリカル分布の説明がWEBで見つからない。

二項分布とかベルヌーイ分布とかは検索してヒットするのですが、カテゴリカル分布(マルチヌーイ分布とも呼ぶそう)の情報はあまりでてきません。Wikipediaにも載っていないっぽい。確率分布は?分散は?と思ったわけです。一応、

  • ベルヌーイ分布 →多値をとる版→ カテゴリカル分布

ということはわかっています。

多項分布っていうのがあるらしい。

多項分布というのがあって、

  • ベルヌーイ分布 →多試行版→ 二項分布
  • 二項分布 →多値をとる版→ 多項分布

の関係があることがわかりました。

ってことは・・・

カテゴリカル分布 ←1回試行版← 多項分布
ってことなので、多項分布の様々な式(確率関数とか、分散とか)に試行回数N=1を入れれば、自分が知りたかった式が得られます。多項分布はWikipediaにも載っている。やった!

Wikipediaで多項分布を調べる。

確率変数が複数出てきて、・・・んん?よくわからない。

確率分布の関係をきれいにまとめたサイトがありました。

ややこしい離散分布に関するまとめ

体系的&視覚的にまとめてあって、非常に素晴らしいです。
複数出てくる確率変数をベクトルで記載してあったので、筆者的には読みやすかったです。

尚、数式等は上記サイトやWikipediaをご参照ください。筆者が書くより確実です。

おわりに(完全に蛇足)

機械学習の学習を始めたのはいいものの、数学の用語一つ一つに引っ掛かります。どこまで知っていれば機械学習のスタートラインに立てるのかがわからないんですよね・・・。

6
5
1

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
6
5

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?