下記テーブルのようなpd.DataFrame型（indexにunix時刻が入っている）があった時に，int型のtimestampをその後の処理上，datetime型に変更したいが，
pandasに用意されている関数をそのまま使うと，おかしな結果になってしまったので備忘録．

	x	y	z
timestamp
1450407402547	-2.153091	1.582626	9.288803
1450407402577	-2.368118	1.287659	9.227219
1450407402607	-3.023911	4.160522	8.133606
1450407402637	-2.316528	2.467163	9.581879

convert.py

df["time"] = pd.to_datetime(df.index , unit="ms")
df["time2"] =df.index
df["time3"] = df.time2.apply(lambda x: datetime.fromtimestamp(x/1000))

	x	y	z	time	time2	time3
timestamp
1450407402547	-2.153091	1.582626	9.288803	2015-12-18 02:56:42.547	1450407402547	2015-12-18 11:56:42.546999
1450407402577	-2.368118	1.287659	9.227219	2015-12-18 02:56:42.577	1450407402577	2015-12-18 11:56:42.576999
1450407402607	-3.023911	4.160522	8.133606	2015-12-18 02:56:42.607	1450407402607	2015-12-18 11:56:42.607000
1450407402637	-2.316528	2.467163	9.581879	2015-12-18 02:56:42.637	1450407402637	2015-12-18 11:56:42.637000

time2は下記のようにするとエラーが出たので無理やり作った．

df["time3"] = df.index.apply(lambda x: datetime.fromtimestamp(x/1000))

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-117-0c598f05317f> in <module>()
----> 1 df["time3"] = df.index.apply(lambda x: datetime.fromtimestamp(x/1000))

AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute 'apply'

上記の結果からtime3のやり方だと正しくunix時刻が変換される．

pd.to_datetimeの仕様を確認せねば...