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numpy形式の2つの画像をマージする方法のメモ

Last updated at Posted at 2022-03-08

人生生きていると画像をマージしたいタイミングに出逢うこともあるかと思います。

そういった時はこちらでマージできます。

基本的なnumpyの操作ですが備忘録として残しておきます。

merge_image.py
def merge_image(original: np.ndarray, mask: np.ndarray, thresh: int = 0) -> np.ndarray:
    """画像にマスクをマージする。

    Args:
        original (np.ndarray): cv2.imread()で読み込んだRGB(3channel)画像
        mask (np.ndarray): cv2.imread()で読み込んだグレースケール(1channel)画像
        thresh (int): マスクのしきい値。

    Returns:
        np.ndarray: マージされたRGB(3channel)画像
    """

    ## マスクする部分を初期化
    mask_condition = mask > thresh
    for i in range(3):
        original[mask_condition, i] = 0

    ## マスクを加える(必要に応じて色を変更してください。)
    original[:, :, 0] += mask
    original[:, :, 1] += mask
    # original[:, :, 2] += mask
    return original
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