【Amazon Lightsail】LAMP環境構築チュートリアル②（DB編）

構築作業

前回の①では、Webサーバの構築まで完了しました。ここからはDBを構築をしていきたいと思います。

1. MySQL接続

• Amazon Lightsailのホーム画面にアクセスし、「LAMP_TEST」インスタンスにSSH接続します。
  

• SSHクライアントのWindow上で下記コマンドを実行します。

$ cat $HOME/bitnami_application_password
$ （パスワードが表示されます）
$ mysql -u ユーザー -p'パスワード'

2. DB・テーブル作成

• SSHクライアントのWindow上で下記のSQLを実行します。

dump_lamp_test.sql

BEGIN;

DROP DATABASE IF EXISTS `lamp_test`;

CREATE DATABASE lamp_test;

USE lamp_test;

DROP TABLE IF EXISTS `continents`;

CREATE TABLE `continents` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `continents` VALUES (1,'Asia'),(2,'Africa'),(3,'North America'),(4,'Europe'),(5,'South America'),(6,'Oceania'),(7,'Antarctic');

DROP TABLE IF EXISTS `countries`;

CREATE TABLE `countries` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `parent_id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `countries` VALUES (1,1,'Japan'),(2,1,'China'),(3,1,'Vietnam'),(4,1,'Korea'),(5,2,'Kenya'),(6,2,'Tanzania'),(7,3,'America'),(8,3,'Canada'),(9,4,'Germany'),(10,4,'England'),(11,5,'Brazil'),(12,5,'Argentina'),(13,6,'Australia');

COMMIT;

SELECT countries.*, continents.name FROM countries INNER JOIN continents ON countries.parent_id = continents.id;

• 下記の通りテーブルの中身が表示されればOKです。

MariaDB [lamp_test]> SELECT countries.*, continents.name FROM countries INNER JOIN continents ON countries.parent_id = continents.id;
+----+-----------+-----------+---------------+
| id | parent_id | name      | name          |
+----+-----------+-----------+---------------+
|  1 |         1 | Japan     | Asia          |
|  2 |         1 | China     | Asia          |
|  3 |         1 | Vietnam   | Asia          |
|  4 |         1 | Korea     | Asia          |
|  5 |         2 | Kenya     | Africa        |
|  6 |         2 | Tanzania  | Africa        |
|  7 |         3 | America   | North America |
|  8 |         3 | Canada    | North America |
|  9 |         4 | Germany   | Europe        |
| 10 |         4 | England   | Europe        |
| 11 |         5 | Brazil    | South America |
| 12 |         5 | Argentina | South America |
| 13 |         6 | Australia | Oceania       |
+----+-----------+-----------+---------------+
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