Amazon Bedrockとは
Amazon Bedrockは、主要なAI企業が提供する高性能な基盤モデル（Foundation Model, FM）を、単一のAPIを通じて利用できるフルマネージドサービスです。一つのAPIの窓口を使って、複数の生成AIを利用する為のプラットフォームという形のようです。
このプラットフォーム上で、ユーザーは生成AIアプリケーションを迅速かつ安全に構築・展開可能とのこと。
主な特徴
多様な基盤モデルの選択: AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、Amazonなどの企業が提供するFMを利用可能です。これにより、ユースケースに最適なモデルを選択できます。
モデルのカスタマイズ: 独自のデータを用いてFMをプライベートに微調整することで、特定のタスクや業界ニーズに適したモデルを構築できます。
検索拡張生成（RAG）の活用: 企業のデータソースから情報を取得し、モデルの応答を強化することで、より正確で関連性の高い出力を実現します。
エージェントの構築: エンタープライズシステムやデータソースと連携し、複数のタスクを自動的に計画・実行するエージェントを作成できます。
サーバーレス環境: インフラストラクチャの管理を必要とせず、AWSの他サービスとシームレスに統合できるため、生成AI機能を迅速にアプリケーションへ組み込むことが可能です。
利用可能な基盤モデル
Amazon Bedrockでは、以下の基盤モデルが提供されています。
Amazon Titan: テキスト生成や画像生成、文章要約など、幅広い用途に対応する汎用モデルです。
AI21 Labs（Jurassic）: 複数の言語に対応した大規模言語モデルで、カスタマーサポートや文章要約などに適しています。
Anthropic（Claude）: 大量の情報を処理可能な汎用型モデルで、長文の要約やデータ分析に強みを持ちます。
Cohere（Command, Embed）: 検索拡張生成に特化した企業向けモデルで、AIアシスタントの構築に適しています。
Meta（Llama）: 高度な推論やテキスト要約、感情分析に優れ、コンテンツ作成や研究開発での活用が期待されます。
Mistral AI（Mistral）: 効率的に動作する大規模言語モデルで、コーディングの最適化やテキスト要約に適しています。
Stability AI（Stable Diffusion）: テキスト入力から高品質な画像を生成するモデルで、広告やプレゼン資料の作成に役立ちます。
クラウドソリューション
2024年12月には、テキスト、画像、動画の生成・理解を支援する6つの新しいNovaモデルが追加され、200以上の言語に対応し、競合モデルと比較して75%のコスト削減を実現しています。
利用料金
Amazon Bedrockの料金は、モデルの利用方法やカスタマイズ内容によって異なります。主に以下のプランが提供されています。
オンデマンド
使用量に応じた従量課金制で、入力および出力トークンの処理数に基づいて料金が発生します。
プロビジョンドスループット
特定のスループットを確保する時間ベースの契約プランで、大規模な推論ワークロードに適しています。
詳細な料金体系や具体的な料金例については、AWS公式ページをご参照ください。
まとめ
Amazon Bedrockは、多様な基盤モデルへのアクセスと柔軟なカスタマイズ機能を提供し、生成AIアプリケーションの開発・展開を大幅に簡素化します。これにより、企業は迅速かつ安全に生成AIを活用し、業務効率の向上や新たな価値創出を実現できます。