　Googleが提供するGoogle Cloud Platform（GCP）の認定を学びましたので振り返りとして記載していきます。

　GCPはBigqueryのデータ分析や機械学習の用途に強い優位性がある。Dataflow、AWSのEMRの位置付けに対応するDataprocなど幅広いサービスがある。AzureのSynapseの
GCPのBigqueryの優位性は

項目	BigQuery（GCP）	Redshift（AWS）	Synapse（Azure）
特徴	・完全サーバーレス・超高速クエリ処理（Dremelエンジン）・スケーラビリティ自動	・高速な集計処理・専用クラスタ型でチューニング可能・ETLも対応	・SQL分析・Power BI連携が強み・Data Lake統合（Lakehouse的）・SparkやMLも統合可能
向いている用途	・一時的に大量のデータを分析したい場合・サーバー管理不要でコスト効率重視	・常時稼働する分析基盤・パフォーマンスを細かく調整したい場合	・BI・レポーティング中心のデータ分析・Azure製品との統合を前提とする分析基盤
料金体系	ストレージ＋クエリ従量課金制	インスタンスベース（月額/時間単位）	ストレージとコンピュート分離型（柔軟な設計）

GCPにおける「サービスアカウント」とは：

アプリケーションやバッチ処理など「人間ではないプロセス」がGCPのリソースにアクセスするための特別なアカウント。例として、Cloud Run や Cloud Function が BigQuery にアクセスする際などに使用します。

■ AWSとAzureの対応関係

クラウド	対応する機能・概念	補足
AWS	IAMロール + IAMユーザー（主にIAMロール）	Lambda、EC2などのサービスがリソースへアクセスするために「IAMロールを付与」する考え方。サービスアカウントと同様に「権限を持つ実行主体」です。
Azure	マネージドID（Managed Identity）	Azure VM や Function などが Azure リソースに安全にアクセスするために使う。サービスプリンシパルの一種で、ユーザーがパスワード管理しなくて済む。

■ 前提：GCPの永続ディスクとゾーンの関係
通常の永続ディスクは、特定のゾーンに紐づいているため、他のゾーンからは直接使えません。

つまり、ゾーン障害が起きると、そのゾーンにあるVMもディスクも一時的に利用不可になります。

■ 他ゾーンで利用するための手順
▼ 方法①：事前にスナップショットを定期的に取得
永続ディスクのスナップショットを作成

ゾーンAのディスクからスナップショットを定期取得（マネージドで自動化可能）

障害発生後：別ゾーンに新しいディスクを復元

スナップショットからゾーンBに新しい永続ディスクを作成

そのディスクを新しいVMに接続して起動

必要に応じて元の構成に近づけて設定

📝 注意点：スナップショットはリージョン単位で保存されるため、別ゾーンで復元可能です。

Google Cloud Platformでは、下記のようなGCPの基本的なサービスを体系的に浅く学びます。

筆者はデータサイエンス、エンジニア領域を専門にしているので、もう少しデータエンジニアの領域を学んでいきたいですね。