豆腐文字が倒せない・・・？

豆腐文字？

あなたは、豆腐文字　をご存じでしょうか？？

こういうやつです⇒（□□）

Pythonのmatplotlib を使ってグラフを作成すると
おおよそ日本語に対応していないフォントなので
□□　になっていまうこと　ありますよね・・・。

「matplotlib 文字化け」等で検索すると、便利ライブラリ「japanize-matplotlib」を使った解決法があります。
また、日本語に対応しているフォントを追加して、手動で設定する方法もあります。

ー参考記事ー

公式：japanize-matplotlib

これで解決することが多いのですが、ドツボにはまってどうしようもない・・・
という方向けの記事になります！

AWSのSagemaker Studio　でドツボにはまった。

上記手段を試しても、うまく日本語表示ができない時期があり、今回紹介する方法で乗り切っていました。

対応方法

★日本語を使わずに、日本語として理解できればOKじゃん！

ということで、ローマ字表記に変換　しました💡

事例

以下のような列をもつデータがあったとします。
これをChatGPTの力を借りて変換します！

変換前

2015年（平成27年）の人口（組替）
5年間の人口増減数
5年間の人口増減率
面積（参考）
人口密度
平均年齢
年齢中位数

変換後

2015nen(Heisei27nen)-no-jinko(kumikae)
5nenkan-no-jinkozougensu
5nenkan-no-jinkozougenritsu
menseki(sanko)
jinkomitsudo
heikinnenrei
nenreichuiisuu

★なんとなく読めますよね・・・ね！

ー変換に使ったプロンプトー

以下の列名をローマ字表記に変換してください。
例：5年間の人口増減数　⇒　5nenkan-no-jinkozougensu

2015年（平成27年）の人口（組替）
5年間の人口増減数
5年間の人口増減率
面積（参考）
人口密度
平均年齢
年齢中位数

ー参考コードー

import pandas as pd

# 元の列名
columns = [
    '2015年（平成27年）の人口（組替）',
    '5年間の人口増減数',
    '5年間の人口増減率',
    '面積（参考）',
    '人口密度',
    '平均年齢',
    '年齢中位数'
]

# 変換後の列名
columns_romaji = [
    '2015nen(Heisei27nen)-no-jinko(kumikae)',
    '5nenkan-no-jinkozougensu',
    '5nenkan-no-jinkozougenritsu',
    'menseki(sanko)',
    'jinkomitsudo',
    'heikinnenrei',
    'nenreichuiisuu'
]

# サンプルデータフレームの作成
data = {columns[i]: [i] for i in range(len(columns))}
df = pd.DataFrame(data)

# 列名をローマ字表記に変換
df.columns = columns_romaji

# 結果を表示
print(df)

終わりに

どうでしたでしょうか？　
ちょっとバカらしいですが、とりあえずは先に進むことができます・・・！
（ここが大事！）

というわけで、倒すのではなく、迂回ルートを通る感じの記事でした！