5
10

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

jemallocでRustのパフォーマンスを最適化する

Posted at

表紙

jemalloc とは?

jemalloc は、もともと Jason Evans によって FreeBSD 向けに開発された現代的なメモリアロケータです。従来の malloc と比較して、jemalloc はメモリフラグメンテーションの削減とマルチスレッドアプリケーションのパフォーマンス向上に重点を置いて設計されました。細粒度のメモリ管理とスレッドキャッシュ機構により、迅速かつ効率的なメモリ割り当てを実現しています。

jemalloc の主な特徴は次のとおりです:

  • 高効率な並列処理:各スレッドに独立したメモリキャッシュを提供し、スレッド間の競合を削減。
  • メモリフラグメンテーションの削減:巧妙に設計されたメモリ割り当て戦略でメモリ利用率を向上。
  • クロスプラットフォームサポート:Linux、macOS、Windows など、さまざまなオペレーティングシステムをサポート。

従来の malloc

  • 定義:malloc は、指定されたサイズのメモリ領域を確保するための最も基本的な関数で、C 標準ライブラリの一部として C および C++プログラムで広く使用されています。
  • 動作原理:プログラムが malloc でメモリを要求すると、プロセスのヒープ領域から十分な大きさの連続メモリ領域を割り当てます。成功すれば、割り当てられたメモリ領域のポインタを返し、失敗した場合は NULL を返します。
  • 特徴:malloc は汎用性を重視して実装されているため、特定のシナリオでのパフォーマンス最適化は考慮されていません。大量の小さなメモリ割り当てやマルチスレッド環境では、メモリフラグメンテーションやロック競合などのパフォーマンスボトルネックが発生する可能性があります。

jemalloc

  • 定義:jemalloc は、Jason Evans によって開発された現代的なメモリアロケータで、高性能かつ低フラグメンテーションのメモリ管理を提供します。当初は FreeBSD オペレーティングシステム向けに設計されましたが、現在では Facebook のプロダクション環境や Rust の標準ライブラリ(Rust は後にデフォルトでシステムアロケータに戻りました)など、他の OS や大規模プロジェクトでも広く使用されています。
  • 動作原理:jemalloc は、メモリ割り当てと解放を最適化するために、サイズクラスによるメモリ管理、スレッドキャッシュによるロック競合の削減、遅延解放およびセグメント化戦略によるメモリフラグメンテーションの削減など、複数の戦略を採用しています。
  • 特徴:jemalloc は、マルチスレッドアプリケーションのパフォーマンス向上とメモリフラグメンテーションの削減を重視して設計されています。精密なメモリ管理戦略とデータ構造の最適化により、大量の並列メモリ操作が必要なシナリオに特に適しています。

比較

  • パフォーマンス:jemalloc は、並列処理が多く、メモリ割り当てが頻繁に発生するアプリケーションにおいて、特にメモリフラグメンテーションの削減とメモリ割り当て効率の向上において優れたパフォーマンスを発揮します。
  • 使用シナリオ:malloc はすべての標準的な C 環境で利用可能ですが、高いパフォーマンスが求められる場面では、開発者は jemalloc やその他の最適化されたメモリアロケータを選択することがあります。
  • 互換性:jemalloc は malloc の代替として直接使用可能で、既存のコードを大きく変更せずにそのパフォーマンスの利点を享受することができます。

なぜ Rust で jemalloc を使用するのか?

Rust の標準ライブラリはバージョン 1.32 以降、デフォルトでシステムのメモリアロケータに戻りましたが、jemalloc は依然として高性能アプリケーションにおいて優れた選択肢です。特に、大量の並列メモリ操作を伴うアプリケーション(高並列 Web サーバー、データベースシステム、ブロックチェーン技術など)では、jemalloc を使用することでパフォーマンスとメモリ効率が大幅に向上します。

Rust で jemalloc を使用する方法

Rust プロジェクトで jemalloc を使用するには、jemallocatorクレートを依存関係として追加します。設定手順は以下の通りです。

1. 依存関係の追加

まず、Cargo.tomlファイルにjemallocatorクレートを追加します。

[dependencies]
jemallocator = "0.3"

2. グローバルアロケータの設定

次に、Rust アプリケーションのエントリーポイント(main.rsやライブラリのlib.rsなど)で、jemalloc をグローバルアロケータとして設定します。

extern crate jemallocator;

#[global_allocator]
static GLOBAL: jemallocator::Jemalloc = jemallocator::Jemalloc;

このコードにより、Rust プログラム内のすべてのメモリ割り当てが jemalloc を介して処理されるようになります。

3. プログラムのビルドと実行

設定が完了したら、通常通りプログラムをビルドして実行します。設定が正しく行われていれば、プログラムは jemalloc をメモリアロケータとして使用するようになります。

まとめ

全体として、jemalloc は高効率なメモリ管理を提供し、高並列処理やメモリ効率が求められる Rust アプリケーションに特に適しています。Rust はデフォルトでシステムアロケータを使用していますが、特定のパフォーマンス要件に直面した場合、jemalloc への切り替えはアプリケーションに大きなパフォーマンス向上をもたらします。たとえば、バックエンドサービスやブロックチェーンプロジェクトなどが挙げられます。


私たちはLeapcell、Rustプロジェクトのホスティングの最適解です。

Leapcell

Leapcellは、Webホスティング、非同期タスク、Redis向けの次世代サーバーレスプラットフォームです:

複数言語サポート

  • Node.js、Python、Go、Rustで開発できます。

無制限のプロジェクトデプロイ

  • 使用量に応じて料金を支払い、リクエストがなければ料金は発生しません。

比類のないコスト効率

  • 使用量に応じた支払い、アイドル時間は課金されません。
  • 例: $25で6.94Mリクエスト、平均応答時間60ms。

洗練された開発者体験

  • 直感的なUIで簡単に設定できます。
  • 完全自動化されたCI/CDパイプラインとGitOps統合。
  • 実行可能なインサイトのためのリアルタイムのメトリクスとログ。

簡単なスケーラビリティと高パフォーマンス

  • 高い同時実行性を容易に処理するためのオートスケーリング。
  • ゼロ運用オーバーヘッド — 構築に集中できます。

ドキュメントで詳細を確認!

Try Leapcell

Xでフォローする:@LeapcellHQ


ブログでこの記事を読む

5
10
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
5
10

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?