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Dockerを使った簡単Pytorchセットアップ

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はじめに

機械学習に使用していたサーバが死にました

実施環境

Ubuntu 18.04.4 Desktop (64-bit)
NVIDIA Geforce GTX 1080
NVIDIA Driver 440.82
CUDA 10.2(2020/06/12現在 PytorchがCUDA11に未対応な為)

SSH Serverのインストール(optional)

$ sudo apt install -y openssh-server
$ sudo systemctl enable ssh
$ sudo systemctl restart ssh

CUDAとドライバーのインストール

Teslaのnvidiaドライバーの正しいインストール方法

Dockerのインストール

Install Docker Engine on Ubuntu

NVIDIA Container Toolkitのインストール

インストール方法
Docker 19.03 以降の環境で前だけを見て生きる場合のNVIDIA Docker のインストール方法

Pytorchコンテナのダウンロード

$ docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:20.03-py3

PyTorch | NVIDIA NGC

使い方

$ docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir --name pytorch nvcr.io/nvidia/pytorch:xx.xx-py3
root@XXXX:/workspace $ python hoge.py

おわりに

それにしてもDocker凄いですね
面倒くさかった環境構築が一瞬でできるようになるなんて
バックアップはしっかり取りましょう

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