エッジ検出(ラプラシアン、Sobel、Canny)

実行環境

Google Colaboratory

Google Colaboratoryで画像を読み込む為の準備

from google.colab import files
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

必要なライブラリの読み込み

import cv2 #opencv
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline

画像準備

img = plt.imread("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/img/Lenna.bmp")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

コード

# オリジナル画像
plt.subplot(2,3,1)
plt.axis('off') 
plt.title("Original", fontsize=10)
plt.imshow(gray)

# ラプラシアン
plt.subplot(2,3,4)
plt.axis('off') 
plt.title("Laplacian", fontsize=10)
dst = cv2.Laplacian(gray,ddepth = -1)
plt.imshow(dst)

# Sobel
plt.subplot(2,3,5)
plt.axis('off') 
plt.title("Sobel", fontsize=10)
dst = cv2.Sobel(gray,ddepth = -1,dx = 0,dy = 1) #dx,dyで微分字数を決める。
plt.imshow(dst)

# Sobel
plt.subplot(2,3,6)
plt.axis('off') 
plt.title("Canny", fontsize=10)
dst = cv2.Canny(gray,threshold1 = 64,threshold2 = 128)
# threshold1と2は、小さいほうがエッジ同士の接合に用いられる。
# 大きいほうが強いエッジの初期検出に使われる。

plt.imshow(dst)
plt.show()

結果