TypeError: datetime64 type does not support sum operations の対応方法

これをやったらエラーが出た

join_data.dtypes

実行結果

detail_id              int64
transaction_id        object
item_id               object
quantity               int64
payment_date          object
customer_id           object
customer_name         object
registration_date     object
customer_name_kana    object
email                 object
gender                object
age                    int64
birth                 object
pref                  object
item_name             object
item_price             int64
price                  int64
dtype: object

このjoin_dataというデータから、Payment_month(月別)ごとのprice(売上)を集計したい。

join_data.groupby("payment_month").sum()["price"]

実行結果

TypeError: datetime64 type does not support sum operations

どうすれば、エラーが起きなくなる？

結論

sum(numeric_only=True)と書いて、数値型のみ演算させる

考察

前提として、Anaconda下で仮想環境をアクティベートしています。バージョンは以下の通り。
Anaconda: 23.9.0
Python: 3.9.18
Pandas: 2.0.3

調べていたところ、この記事を紹介していただいたので読んでみました。
https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/52558

すると、「sum(numeric_only=True)とすることで解決できるよ」というコメントがありました。

そのコメントに従ってやってみたら、解決できました。

多分、sum()のまま実行するとsum(numeric_only=None)と同義になり、数値型以外の型まで演算してしまう。それが原因でエラーが起きたと推察しています。