オフショア開発するので翻訳botを作った

この記事はMonstar Lab, Inc. Advent Calendar 2016 16日目の記事です。

少し前にSIer(?)から、モンスター・ラボにやってきた岸田です。
とあるシステムの改修作業を細々やっていたと思ったら、いつの間にかオフショア開発を行っている会社にいました。

当社はベトナムや中国、バングラデシュなどをオフショア拠点とし、一緒にプロジェクトを進めています。
私は今、バングラデシュと開発を進めるプロジェクトを進めているサーバサイドエンジニアです。

オフショアとの開発はマネジメントや認識合わせが大変ですが、バングラデシュのエンジニア/PMたちはかなり優秀で、技術力もあり仕事に対しての責任感もあります。
日本で、自分たちだけで開発を行う以上に刺激的です。

が、

英語がつらい。

問題点

• メンバー全員がストレスなく英語を読めるわけではない
  • 自分もそんなにスラスラ読めない
  • 返信に時間がかかる
  • コミュニケーションにオーバーヘッドが発生する
• チャットなどで発言するのが億劫になる
  • ミスコミュニケーションの温床

よくない。

よし、Slackに翻訳bot作ろう。
ということで作りました。(細かい手順は書けてない

構成

• AWS Lambda/API Gateway
• Microsoft translator(翻訳)
• Node.js

手順

1. Microsoft Translatorに登録
   • 他に記事があると思うのでそちらで
2. AWS Lambda functionを作成
   2. Blue printでmicroservice-http-endpointを選択
   3. function名とかを適当に
   4. zipをアップロード(今回は大したことないので、直接書いてしまった)
   5. Microsoft Translatorに使うclient_secretとかを環境変数に設定
3. AWS API Gatewayの設定
   2. methodがデフォルトでANYになっていたので、POSTを設定
   1. Slackからはx-www-form-encodedでくるので、それの設定
4. Slackの設定
   3. outgoingWebhookでAPI GatewayのURLを指定
   4. Trigger Word(s)にtoEn,toJaを設定
5. Slackで使う

コード

index.js

'use strict';

const http = require('http');
const https = require('https');
const qs = require('querystring');

exports.handler = (event, context) => {
  let blank = " ";
  let texts = decodeURIComponent(event.text).replace(/\+/g, blank);
  getAccessToken((token) => {
    translate(token, texts, (translated) => {
      context.done(null, { text: translated });
    });
  });
};

function getAccessToken(callback) {
  let body = '';
  var access_token = '';
  let data = {
    'client_id': process.env.環境変数名,
    'client_secret': process.env.環境変数名,
    'scope': 'http://api.microsofttranslator.com',
    'grant_type': 'client_credentials'
  };

  let options = {
    host: 'datamarket.accesscontrol.windows.net',
    path: '/v2/OAuth2-13',
    method: 'POST'
  };

  let req = https.request(options, (res) => {
    res.setEncoding('utf8');
    res.on('data', (chunk) => {
      body += chunk;
    }).on('end', () => {
      let resData = JSON.parse(body);
      callback(resData.access_token);
    })
  }).on('error', (err) => {
    console.log(err);
  });
  req.write(qs.stringify(data));
  req.end();
}

function translate(token, text, callback) {
  let fromTo = text.indexOf('toEn') === 0 ? 'from=ja&to=en' : 'from=en&to=ja';
  let options = fromTo + '&text=' + qs.escape(text.slice(4)) + '&oncomplete=translated';
  let body = '';
  let req = http.request({
        host: 'api.microsofttranslator.com',
        path: '/V2/Ajax.svc/Translate?' + options,
        method: 'GET',
        headers: {
          "Authorization": 'Bearer ' + token
        }
    }, (res) => {
        res.setEncoding('utf8');
        res.on('data', (chunk) => {
            body += chunk;
        }).on('end', () => {
            eval(body);
        });
    }).on('error', (err) => {
        console.log(err);
    });
    req.end();

    function translated(text) {
        callback(text);
    }
}

let texts = decodeURIComponent(event.text).replace(/\+/g, blank)
これはAPI Gatewayの設定でなんとかできる気がするんですが、ちょっと時間が...。

Microsoft Translatorから返ってくるのが、
translated("翻訳された文字列")だったのがびっくりしたぐらいで、ほかは簡単ですね。

はまったこと

context.done(null, { text: translated });
って書くところを
context.node(null, { text: translated });
と書いてるのに気付かなかったこと。

(つまり簡単でした

結果

こんな感じです。

今日作ったのでまだ導入してません。

が、思ったより精度が低いです...。

こんなのとかね。

Google translatorの方がいい感じに訳してくれるので、導入するか迷うところですね。
月の無料翻訳可能数にも制限があることですし。

大事なこと

英語を勉強しよう。
あとは、日本だけでなくいろいろな国や人とうまくコラボレートできるように試行錯誤することですね。

そして、投稿遅れてすみません🙇

本当は、KoltinでSpring Cloud Streamとか全部KotlinでWebアプリケーション作ってみたとかをやりたかったなぁ...