累積カウントを使うみたいです。(でもよく分からん。レポートではできなかったように思う。)
誰がナレッジ記事を開いたかに関する指標を収集するために、次の 2 つのレポートを実行します。
- 部門ごとにグループ化された特定のナレッジ記事をユーザーが表示するリスト レポート
- 毎月の部門ビューの傾向レポート
次のことができるように、部門ごとにデータをグループ化することにしました。
- これらの測定基準を部門マネージャーと共有して、直属の部下の誰がトレーニング コンテンツを表示しているか、または表示していないかを把握します。
- どの部門が最も頻繁に記事を開いているかを調べます (その理由について、経験に基づいた推測を行います)。
List Report
このリスト レポートは、X か月間で次のことを示しています。
- 記事を開いたユーザーとその日付。
- ユーザーを部署名でグループ化します。ユーザーが記事にアクセスするたびに新しいレコードが作成されることに注意してください。したがって、ユーザーが記事を数回開くと、そのユーザーに対して複数のレコードが作成されます。
- 総ナレッジ ビュー。
最終レポートは次のようになります。
- レポート > 新規作成
- 名前: レポートの内容を説明するわかりやすい名前を選択します
- タイプ:リスト
- 表: kb_use
- グループ化:部署
- 表示対象: レポートを表示できるグループまたはユーザーを指定できます
- [フィルター条件を追加] ボタンをクリックします。
- 次のフィルターを追加します。
- 記事| です| < KB番号>
- オプションのフィルター: User.Department | ではない| <あなたのチーム名>
このフィルターを使用して、外れ値のレコードを削除することにしました。たとえば、私のチームは通常、学習目的ではなく、コンテンツの正確性のために記事をレビューするため、部門を削除します。 - オプションのフィルター:作成済み| に| <日付オプションを選択>
このフィルターを使用して、記事がいつ表示されたかのパラメーターを絞り込みます。
Trend report
このトレンド レポートは、X か月間で次のことを示しています。
- 記事が毎月何回閲覧されているか。
- 毎月、どの部門からのビューが何パーセントであるか。
- 記事を閲覧した各部門のユーザー数。
最終レポートは次のようになります。
- レポート > 新規作成
- 名前: レポートの内容を説明するわかりやすい名前を選択します
- タイプ:トレンド チャート
- 表: kb_use
- グループ化:部署
- 表示対象: レポートを表示できるグループまたはユーザーを指定できます
- トレンド フィールド: 1か月ごとに作成
- 集計:カウント
- [フィルター条件を追加] ボタンをクリックします。
- 次のフィルターを追加します。
- 記事| です| < KB番号>
- オプションのフィルター: User.Department | ではない| <あなたのチーム名>
このフィルターを使用して、外れ値のレコードを削除することにしました。たとえば、私のチームは通常、学習目的ではなく、コンテンツの正確性のために記事をレビューするため、部門を削除します。 - オプションのフィルター:作成済み| に| <日付オプションを選択>
このフィルターを使用して、記事がいつ表示されたかのパラメーターを絞り込みます。
ナレッジ記事の閲覧数を測定する方法
これらは素晴らしいレポートです。私は、SaaS のレポートおよび視覚化ツールである Explore Analytics を使用して、これらのレポートをさらに一歩進めることにしました。
リスト ビューでは、複数レベルのピボット機能を利用して、部門別だけでなく、読者が読んでいる記事の種類別に読者を分類しました。
