Salesforce の生成 AI の力

時系列で整理されていて非常に素晴らしい

• Power of Salesforce Generative AI

「生成AI」という言葉がかなり話題になっているので、今日は、Salesforce のテクノロジ 生成 AI に関するトレンドのトピックを取り上げます。生成 AI (genAI) は、新しいコンテンツを作成できる人工知能 (AI) の一種です。トレーニング データからパターンを学習し、同様の統計的特性を持つ新しい出力を生成します。私たちと一緒に Salesforce Generative AI の力を解き放ちましょう。

生成AI とは何ですか?

つまり、生成 AI は、ユーザーから提供された入力から出力を生成する AI の一種です。より正確に言えば、生成 AI は自ら学習します。たとえば、ユーザーが「猫の画像を与える、または猫の画像を生成する」という入力を行った場合、その時点で AI は周囲の猫のすべての画像を調べ、それに基づいて新しい猫の画像を作成し、ユーザーの要件に応じてすべての機能を追加します。

また、生成 AI は、提供されたフィードバックに基づいて自身を更新します。たとえば、AI に猫の画像を生成するように依頼し、出力で指定された画像が猫のように見えず、それに対して具体的なフィードバックを提供した場合、AI はフィードバックから学習し、出力を以前よりも適切に更新します。前のやつ。

次のスライドでは、生成 AI は具体的にどのように機能するのでしょうか? しかし、それ以前は、これは Salesforce 生成 AI の単純な概念でした。

#　生成 AI の例としては、次のようなものがあります。

• GPT-3: 人間のようなテキストを作成できる OpenAI によって開発された言語生成モデル
• Generative Adversarial Networks (GAN): 2 つのニューラル ネットワークで構成される機械学習モデル
• 変分オートエンコーダ(VAE): データを低次元表現にエンコードし、デコードして元の形式に戻します。
• 生成 AI は、ディープ ラーニング、ニューラル ネットワーク、GAN、VAE、LLM などの機械学習技術を使用します。
• 生成 AI は、画像合成、テキスト生成、ビデオ予測などのタスクで使用されます。
• 生成 AI は、意思決定とプロセスの最適化を強化するためにデータから学習して適応することに重点を置く適応 AI とは異なります。

AIの基礎

ここでは生成 AI がどのように機能するかについて説明します。基本的に、私たちが注目する必要がある 2 つの主な側面は、敵対的生成ネットワーク (GAN) と変分オートエンコーダー (VAE) です。

したがって、GAN はジェネレーターとディスクリミネーターという 2 つの要素で構成されます。ジェネレーターは出力を生成し、ディスクリミネーターはその出力にフィードバックを与えます。猫の画像生成に関する前述の例では、ジェネレーターは猫の画像を生成し、弁別器は猫の画像の完全な出力が得られるまでそれらの画像を拒否し続けます。

簡単に言うと、ジェネレーターは画像を生成しますが、ディスクリミネーターが画像が完璧であると判断するまで、ユーザーに画像を表示しません。Discriminator: ジェネレーターに常にフィードバックを与え、満足のいく出力が得られると、ジェネレーターに正のフィードバックを与え、ジェネレーターはユーザーに出力を表示します。

変分オートエンコーダ (VAES)

したがって、VAE または変分オートエンコーダは、エンコーダとデコーダの 2 つの要素で構成されます。エンコーダーはあらゆる場所からビッグデータを収集し、それをより小さな部分に圧縮します。デコーダーはそのプロセスを逆に行います。

繰り返しになりますが、猫の例で言えば、ユーザーが AI に猫の画像の生成を依頼すると、AI は世の中にあるすべての猫の画像のデータを収集し、より小さな部分に圧縮してから、ユーザーの要件に従って、猫の画像を独自に生成します。

もう一度簡単に説明すると、

• エンコーダー: ビッグデータを収集して圧縮します。
• ボトルネック: これはエンコーダーとデコーダーが出会うポイントです
• デコーダ: ユーザーの要件に従ってデータを提供します。

AIは新しい概念ですか?

いいえ、AI は新しい概念ではありません。以前の AI の定義は現在の生成型 AI とは多少異なりました。現在、私たちはすでに生成 AI を持っていますが、以前に使用されていた AI の概念は従来型 AI として知られています。

従来の AI は、トレーニングとアルゴリズムに従って反応する、事前にプログラムされた言語です。これには、提供されたフィードバックや入力に基づいて新しいことを学習する機能がありません。

つまり、従来型 AI は、事前に定義された知識、ルール、パターンに従います。事前定義されたロジックに基づいてタスクを実行します。また、人間の努力と明示的なプログラミングも必要です。

結論として、AI は確かに新しい概念ではありませんが、生成 AI という用語は新しいものです。AIの新しいアプローチはジェネレーティブAIです。従来の AI にはなかった拡張機能が数多くあります。

Salesforce を最近使用しましたか?

繰り返しになりますが、AI という言葉は Salesforce にとっても新しい概念ではありません。 Salesforce における AI の進化は、ユーザー エクスペリエンスの向上、タスクの自動化、Salesforce プラットフォーム内でのよりインテリジェントな洞察の提供を目的とした機能の進歩によって特徴づけられています。Salesforce における AI の進化の概要は次のとおりです。

Salesforce アインシュタイン (2016)

Salesforce は、同社のさまざまなクラウド (Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud など) にわたる AI を活用した機能セットである Einstein を導入しました。Einstein には、ユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるようにする、予測リード スコアリング、自動メール応答、予測分析などの機能が含まれています。

アインシュタイン ビジョン (2017)

Einstein Vision は、Salesforce に画像認識機能を導入するために導入されました。これにより、ユーザーは画像内の製品やオブジェクトの識別などのタスク用のカスタム画像認識モデルを構築およびトレーニングできるようになりました。

アインシュタインの声 (2018)

Salesforce は、音声コマンドと文字起こしに自然言語処理 (NLP) を活用した Einstein Voice を導入しました。これにより、ユーザーは音声コマンドを使用して Salesforce と対話し、自然言語対話を通じて洞察を得ることができるようになりました。

IBM Watson との統合 (2018)

Salesforce は IBM Watson と協力して、高度な AI 機能を自社の製品に統合しました。このパートナーシップは、IBM の Watson を活用してより深い洞察とコグニティブ分析を行うことにより、顧客関係管理 (CRM) を強化することを目的としていました。

アインシュタイン ボット (2018)

Einstein ボットは、チャットボットを使用して日常的な顧客とのやり取りを自動化するために導入されました。これらのボットは一般的なクエリを処理できるため、人間のエージェントはより複雑なタスクに集中できるようになります。

Tableauの買収（2019年）

直接の AI 機能ではありませんが、Salesforce が 2019 年に Tableau を買収したことで、分析機能が強化されました。Tableau の高度な分析および視覚化ツールは Salesforce の AI 製品を補完し、ユーザーに強力な洞察を提供します。

アインシュタイン分析 (2020)

Salesforce は Einstein Analytics のアップデートを導入し、より高度な分析機能と機械学習機能を導入して、ユーザーがインサイトを発見し、結果を予測し、より賢明な意思決定を行えるようにしました。

ハイパーフォース (2020)

Salesforce の Hyperforce イニシアチブは、AI に特化したものではありませんが、AI と機械学習のワークロードを大規模にサポートする上でのクラウド インフラストラクチャの重要性を強調しています。

アインシュタイン オートメート (2021)

Salesforce は、ワークフローとビジネスプロセスの自動化を目的としたツールとサービスのセットである Einstein Automate を発表しました。これには、ノーコードおよびローコードの自動化のための Flow Orchestrator や MuleSoft Composer などの機能が含まれています。

外部AIソリューションの導入

Salesforce はまた、AppExchange マーケットプレイスを通じて外部 AI ソリューションの統合を奨励し、ユーザーが Salesforce 環境内でサードパーティ AI テクノロジーをシームレスに活用できるようにしました。

Generative AI が Salesforce ユーティリティを強化する方法

ここでは、Generative AI が Salesforce ユーティリティをどのように強化するかを説明します。

自動化されたデータ入力とクレンジング

生成モデルをトレーニングして、データ内の異常または外れ値を特定できます。これは、Salesforce データベース内のエラーや不一致を検出して修正する場合に特に役立ちます。

生成アルゴリズムは、データ形式、単位、または命名規則の標準化に役立ち、さまざまなデータセット間での一貫性を確保できます。データ内のパターンと関係を理解することで、生成 AI は Salesforce 内の重複レコードの特定と解決を支援できます。

顧客とのやり取り:

生成 AI を活用したチャットボットにより、企業は 24 時間体制の顧客サポートを提供できます。顧客は、通常の営業時間外であっても、問い合わせに対して即座に回答を得ることができます。

NLP 機能を備えた生成モデルは、顧客のクエリの背後にある意図を理解できるため、より正確でコンテキストを認識した応答が可能になります。生成 AI は顧客データを分析し、個人の好みや行動に基づいてパーソナライズされた製品やサービスの推奨事項を提供します。

パーソナライズされたマーケティング コンテンツ:

生成モデルは、顧客データ、好み、行動に基づいてコンテンツのバリエーションを動的に生成できます。これにより、マーケティング担当者は、視聴者のさまざまなセグメントに合わせてパーソナライズされたメッセージ、電子メール、または広告を作成できるようになります。

生成 AI を使用すると、電子メールのコンテンツを動的にパーソナライズできます。受信者の好み、過去のやり取り、人口統計に基づいて、件名、本文、CTA ボタンを調整できます。

自動レポート生成:

生成 AI は、大規模なデータセットを分析し、パターンを特定し、有意義な洞察を抽出できます。これは、主要な傾向、異常、実用的な洞察を強調するレポートを自動的に生成するのに役立ちます。

リードの生成とセグメンテーション:

NLP 機能を備えた生成モデルは、電子メールのやり取りやチャットでの会話を分析して、リードの意図と適格性を評価できます。これは、リードがさらなるエンゲージメントの準備ができているかどうかを判断するのに役立ちます。

売上予測のための予測分析:

生成 AI は、経済指標、業界動向、市場状況などの外部データ ソースを組み込んで、より広範な状況要因を考慮することで販売予測の精度を向上させることができます。

動的な価格設定の最適化:

動的価格表示には、需要、供給、競合他社の価格設定、顧客の行動、市場状況などのさまざまな要因に基づいてリアルタイムで価格を調整することが含まれます。生成 AI は、動的な価格設定戦略に対する洞察と指標を提供するのに役立ちます。

視覚データの画像認識を強化します。

画像認識を向上させるには、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) によるディープ ラーニングなどの高度な手法を使用し、データ拡張やアテンション メカニズムなどの手法を検討し、シングル ショット マルチブック ディテクタ (SSD) などのリアルタイム検出モデルを検討します。さらに、説明可能な AI によって解釈可能性を向上させ、継続的な学習によって新しいデータに適応し、より高速な処理のために GPU などのハードウェア アクセラレーションを検討します。

生成 AI が生成できるデータの種類

生成 APIが生成できるデータタイプは次のとおりです。

文章

• ChatGPT (OpenAI による): 説明: GPT-3 の兄弟モデルである ChatGPT は、会話型対話専用に設計されています。チャットボットを構築し、ユーザーの質問に答え、自然言語での会話に使用できます。使用例: カスタマー サポート、仮想アシスタント、チャット アプリケーション。
• Google の BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers):説明: Google によって開発された BERT は、自然言語を理解できるように設計されています。それ自体はテキスト生成ツールではありませんが、テキスト補完や文章生成タスクなど、さまざまなアプリケーションで使用されています。使用例: 質問応答、感情分析、テキスト補完。

画像

Midjourney は、言語と拡散モデルを使用して画像を生成する自己資金によるクローズドソース プログラムです。これは、最も使いやすい AI 画像ジェネレーターの 1 つと考えられています。たとえば、「牛」のような基本的なプロンプトは良い結果を生み出す可能性があります。

動画

• RunwayML : RunwayML は、ビデオを含むクリエイティブ アプリケーション向けのさまざまな AI モデルを提供します。機械学習モデルを使用してビデオを生成および操作するためのツールを提供します。
• Deep Dream Generator : Deep Dream Generator は、ニューラル ネットワークを画像やビデオに適用し、視覚的にユニークで超現実的な効果を作成します。これは、Google が開発した DeepDream アルゴリズムに基づいています。

オーディオ

• DeepMind の WaveNet : WaveNet は、DeepMind によって開発されたオーディオ合成用のディープ生成モデルです。高品質でリアルな人間のような音声を生成できることで知られています。
• Lyrebird : Lyrebird は、深層学習を使用してリアルなサウンドの音声レプリカを作成する音声合成プラットフォームです。ユーザーは、提供された音声サンプルに基づいてカスタム音声録音を作成できます。

3Dモデル

• DeepDream3D : DeepDream3D はディープ ニューラル ネットワークを適用して 2D 画像から 3D モデルを生成します。特に、日常のシーンを超現実的で夢のような 3D 環境に変換する機能で知られています。
• GANPaint Studio : MIT-IBM Watson AI Lab によって開発された GANPaint Studio を使用すると、ユーザーは特定の機能を追加または削除することで画像を対話的に変更し、3D シーンを生成できます。これは敵対的生成ネットワーク (GAN) に基づいています。

GPT の Salesforce シンフォニー

Salesforce で生成 AI を使用する方法の実例をいくつか示します。

アインシュタイン GPT

Einstein GPT が、Salesforce (ビジネス ツール) を使用している人々を支援する超スマート アシスタントであると想像してください。2 種類の脳を使用します。

1. Salesforce の Smart Brain : Salesforce が作った秘伝のソースのようなものです。これは、アシスタントが Salesforce 内の会社の情報を理解し、操作するのに役立ちます。

2. OpenAI の ChatGPT Brain : Salesforce と OpenAI 間の友情のおかげで、アシスタントにも OpenAI からの非常に優れた頭脳が備わっています。この脳は、親切な友達とおしゃべりするような、自然に感じられる方法で理解して話すことに優れています。

3. あなた自身の特別な頭脳: あなた自身の超秘密の頭脳 (モデル) がある場合、Einstein GPT はそれを使ってもクールです! あなたの特別な脳と連携して、物事をさらに素晴らしいものにすることができます。

したがって、これらのアシスタントに簡単な言葉で質問すると、アシスタントはこれらすべての頭脳を駆使して、非常に賢明でカスタマイズされた回答を提供し、時間を大幅に節約します。あなたのコンピュータに天才的なヘルパーが入っているようなものです。

売上GPT

Web サイトを単なるサイトではなく、リード獲得ウィザードにするスーパー ツールがあると想像してください。それだけではありません。見込み顧客をチェックして、適切な担当者に瞬時に引き渡します。さらに、あなたのためだけに書かれたと感じるメールを作成するプロでもあります。そして、何だと思いますか？それはあなただけのためではありません。それはチーム全体が同じ認識を保つのに役立ち、自分たちの仕事をさらに良くするためのヒントを与えてくれます。あなたのビジネスにスーパーヒーローのチームがいるようなものです。

セールス GPT の機能

• リード生成: Web サイトをリード生成マシンに変えます
• リードの評価: リードを迅速に評価して担当者に渡します
• パーソナライズされたメール: パーソナライズされたメールを自動的に生成します
• セールス コーチング: パーソナライズされたコーチングと洞察を提供します
• チームコラボレーション: チーム全体のつながりを維持します

サービス GPT

Service GPT は、コストを最適化しながら、コンタクト センターから現場業務に至るまで、サービス エクスペリエンスを全体的に向上させようとしている組織にとって、革新的な製品です。生成 AI とリアルタイム データをシームレスに統合することで、Service GPT はデータ クラウドの力を利用して、サービス チームに動的なソリューションを提供します。顧客との会話を簡単にするスーパーツールがあることを想像してみてください。

1. サービス応答: 即時応答ウィザードのようなものです。最新の情報を使用して、顧客に合わせたパーソナライズされた応答を迅速に作成します。これは、問題がより速く解決され、間違いが少なくなることを意味します。世界中のお客様に喜んでいただけます！

2. 作品の概要: 事件のスーパーヒーローとして考えてください。すべての詳細と歴史を理解しやすい要約に変換します。したがって、ヒーロー (サービス エージェント) が介入すると、全体像をすばやく把握し、より早く窮地を救うことができます。

3. ナレッジ記事: これはあなたの知識の第一人者です。お客様の問題から得た最新のヒントを含む記事を自動的に作成し、更新します。そのため、ヒーローはプロのような顧客をサポートする最新かつ最良の情報を常に備えています。

4. モバイル ワーク ブリーフィング: これを、外出中のヒーローのための特別なツールキットとしてイメージしてください。出発前に、顧客に関するすべての重要な詳細について説明を受けます。優れたサービスについての虎の巻のようなものです。顧客は満足していますか? 了解しました！

マーケティング GPT

これらのツールは、電子メールやコマースを簡単にするためのクリエイティブな相棒と考えてください。

1. 電子メールコンテンツの作成: 執筆仲間がいるようなものです。このツールは、パーソナライズされたメールを作成して、それぞれのメールを特別なものに感じさせるのに役立ちます。

2. データクラウドのセグメントインテリジェンス: これはあなたのデータ探偵です。超スマート AI を使用して、さまざまな人々のグループ (セグメント) を観察し、何が彼らを興奮させるのかを理解します。

3. 迅速なアイデンティティ解決、セグメンテーション、エンゲージメント: スーパーヒーロー トリオを紹介します。誰が誰であるかを素早く分類し、賢くグループ化し、全員に適切なメッセージが確実に届くようにします。

4. インテリジェントなセグメント作成: もう 1 つのセグメントの専門家! このツールは、あらゆる種類の賢い基準に基づいて人々のグループを作成するのに役立ちます。

5. スマート電子メール コンテンツ開発: 電子メール ウィザード。注目を集め、人々の興味を引き続けるコンテンツを開発する方法を熟知しています。

6. 書体生成 AI コンテンツ プラットフォーム: デザインの天才がいると想像してください。このツールは、完璧な書体を備えた魅力的な AI 主導のコンテンツを作成するのに役立ちます。

7. 目標ベースのコマース: あなたのコマース戦略家。ビジネスが正しい軌道に乗っているかどうかを確認するための目標と計画を設定するのに役立ちます。

8. 動的な製品説明: これを製品のストーリーテラーと考えてください。あなたの商品を魅力的に聞こえるような説明を作成します。

9. コマース コンシェルジュ: 専属のコマース アシスタントをご紹介します。プロセス全体をガイドし、すべてがスムーズに進むようにします。

このツール チームを使用すると、電子メールは魅力的なストーリーになり、データは洞察力に満ちたものになり、コマースの旅は公園の散歩のようになります。まるで専門家全員がそばにいるようなものです。

コマース GPT

Commerce GPT は、Generative AI を使用して顧客のショッピング エクスペリエンスをパーソナライズするSalesforce Commerce Cloud の改良版です。新しいストアフロントの作成と目標に向けたガイダンスを加速する、AI に接続されたユーザー インターフェイスを提供することを目的としています。Commerce GPT をビジネスのための魔法のアシスタントだと考えてください。

1. 顧客エンゲージメントの向上: 顧客ごとに専属の買い物客がいるようなものです。Commerce GPT は、商品を提案し、検索結果を改善し、チェックアウトを簡単にすることで、特別なエクスペリエンスを生み出します。結果？顧客は非常に満足し、売上は急上昇します。

2. 顧客満足度の向上: サポートのスーパーヒーロー! Commerce GPT は、質問に答え、問題を解決し、優れた製品を提案することで顧客をサポートします。これは、常駐してくれる幸せな顧客を意味します。

3. コストの削減: コスト削減ウィザードを実行します。Commerce GPT は、プロモーションの作成、製品説明の作成、日常的な質問への回答などの退屈な作業を行います。これにより、企業は大きな夢と売上の増加に集中できる時間が増えます。効率的で費用対効果が高い！

Tableau GPT

Salesforce のビジネス インテリジェンス更新の一環として:

1. Tableau Pulse : 分析の自動操縦。Tableau Pulse は分析に自動化をもたらし、分析をより高速かつ効率的にします。

2. データ クラウドの統合: すべてのデータがシームレスに連携しているところを想像してください。データ クラウドの統合により、さまざまなデータ ソースがスムーズに接続され、統一された包括的なビューが提供されます。

Tableau GPT とこれらのアップデートを使用すると、ビジネス ツールキットに専門家のチームがいるようなもので、物事をよりスマートかつスムーズに実行できるようになります。

スラック GPT

Slack GPT は、Slack をさらに素晴らしいものにするための強力な相棒だと考えてください。

1. AI を活用した会話の要約: 会議メモ ウィザードのようなものです。Slack GPT はあなたの会話を聞き、魔法のように重要なポイントを要約して、何が起こったのかを簡単に把握できるようにします。

2. ライティング補助: ライティングの相棒! Slack GPT は、適切なメッセージを書くのに役立ちます。単語やフレーズを提案し、メッセージが明確で親しみやすいものになるようにします。

3. コード不要のワークフロー: 自動化のヒーローを紹介します。Slack GPT を使用すると、複雑なコードに飛び込む必要がなく、ワークフローのセットアップが簡単になります。まるでパーソナル自動化アシスタントがいるようなものです。

4. 生成型 AI アプリの統合: あなたを理解するアプリがあることを想像してください。Slack GPT には、応答と分析情報を生成できる非常にスマートなアプリが組み込まれており、ワークフローがよりスムーズになります。

5. 顧客の洞察: 顧客の探偵。Slack GPT は会話を掘り下げて洞察を提供します。顧客が何を言っているのか、何を必要としているのかを理解するのに役立ちます。

Slack GPT を使用すると、Slack を、コミュニケーションが簡単になる、スマートで効率的で洞察力に富んだハブに変えるようなものです。