【OpenCV】【Python】warpPolar()を使用して画像の極座標変換を行う

はじめに

画像を極座標変換したい時（アナログメータを解析したい時とか）のメモです。
下の例は時計ですが、、、🦔

どうやら、OpenCV3系にあったlinearPolar()やlogPolar()は非推奨となったようなので、warpPolar()を使用しています。

ソースコード

ソースコード全文は以下リポジトリを参照ください。
本投稿には抜粋したものを記載しています。

Kazuhito00/cv-warpPolar-example cv-warpPolar-exampleは、OpenCVでの極座標変換/逆変換の実行例です。

極座標への線形変換

# キュービック補間 + 外れ値塗りつぶし + 極座標へリニアマッピング
flags = cv2.INTER_CUBIC + cv2.WARP_FILL_OUTLIERS + cv2.WARP_POLAR_LINEAR
# 引き数：画像, 変換後サイズ(幅、高さ)、中心座標(X座標、Y座標)、半径、変換フラグ
linear_polar_image = cv2.warpPolar(image, (300, 1000), (480, 270), 220, flags) 

極座標からの逆変換

# 逆変換(リニア)
flags = cv2.INTER_CUBIC + cv2.WARP_FILL_OUTLIERS + cv2.WARP_POLAR_LINEAR + cv2.WARP_INVERSE_MAP
linear_polar_inverse_image = cv2.warpPolar(linear_polar_image, (960, 540), (480, 270), 220, flags)

対数極座標への線形変換

# キュービック補間 + 外れ値塗りつぶし + 対数極座標へリニアマッピング
flags = cv2.INTER_CUBIC + cv2.WARP_FILL_OUTLIERS + cv2.WARP_POLAR_LOG
# 引き数：画像, 変換後サイズ(幅、高さ)、中心座標(X座標、Y座標)、半径、変換フラグ
log_polar_image = cv2.warpPolar(image, (300, 1000), (480, 270), 220, flags)

極座標からの逆変換

# 逆変換(対数)
flags = cv2.INTER_CUBIC + cv2.WARP_FILL_OUTLIERS + cv2.WARP_POLAR_LOG + cv2.WARP_INVERSE_MAP
log_polar_inverse_image = cv2.warpPolar(log_polar_image, (960, 540), (480, 270), 220, flags)

参考

OpenCV Geometric Image Transformations

以上。